| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的工作安排 | 第11-13页 |
| 第二章 搜索引擎结果聚类概述 | 第13-20页 |
| ·聚类技术 | 第13-14页 |
| ·搜索结果聚类 | 第14-19页 |
| ·预处理 | 第14-15页 |
| ·文本表示模型 | 第15-16页 |
| ·文档相似度的衡量（Document similarity measures） | 第16-17页 |
| ·文本聚类算法 | 第17-19页 |
| ·搜索结果聚类技术的特点 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 后缀树聚类算法概述 | 第20-31页 |
| ·后缀树聚类算法（STC） | 第20-28页 |
| ·文本清洗（Document cleaning） | 第21页 |
| ·可扩展后缀树（Generalized suffix tree）的构造 | 第21-25页 |
| ·基类的选择 | 第25-26页 |
| ·基类的合并 | 第26-28页 |
| ·后缀树聚类的评价 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章后缀树聚类算法的改进研究与实验分析 | 第31-45页 |
| ·问题的提出 | 第31页 |
| ·STC 算法改进的依据 | 第31-35页 |
| ·搜索引擎返回结果集的组成特点和用户的查阅检索结果 | 第31-32页 |
| ·STC 算法的选择基类方法 | 第32-33页 |
| ·STC 算法的基类合并和类标签的提取 | 第33页 |
| ·可扩展后缀树的特点 | 第33-35页 |
| ·对STC 算法的改进 | 第35-43页 |
| ·遍历分析第二层中首关键节点 | 第36-39页 |
| ·遍历分析第二层中的一般键节点 | 第39页 |
| ·遍历分析第二层中的一般节点 | 第39-40页 |
| ·互动式的聚类 | 第40-41页 |
| ·类标签可视化方面 | 第41-43页 |
| ·实验与分析 | 第43-44页 |
| ·本章结论 | 第44-45页 |
| 第五章维吾尔文网页聚类算法的设计 | 第45-52页 |
| ·维吾尔文网页聚类系统的分类模块的介绍 | 第45页 |
| ·搜索结果的获取 | 第45页 |
| ·预处理模块 | 第45-46页 |
| ·后缀树构造模块 | 第46-50页 |
| ·后缀树节点的描述 | 第46-47页 |
| ·后缀的形成 | 第47-48页 |
| ·可扩展后缀树的构造过程 | 第48-50页 |
| ·基类的选择，合并和聚类结果的可视化模块的设计 | 第50-51页 |
| ·运行效果 | 第51页 |
| ·本章结论 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-53页 |
| ·本文的结论 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 在读期间发表论文清单 | 第56页 |
