| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·理论研究 | 第11-13页 |
| ·试验研究 | 第13-14页 |
| ·数值模拟研究 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第16-18页 |
| 2 端锚粘结式锚杆作用机理研究 | 第18-30页 |
| ·粘结式锚杆锚固段荷载传递的力学基础 | 第18-22页 |
| ·基于弹性力学理论的位移通解 | 第18-19页 |
| ·半无限体内一点受集中荷载作用的位移及应力解 | 第19-20页 |
| ·半无限柱状孔洞内弹性体受集中荷载作用位移及应力解 | 第20-22页 |
| ·端锚粘结式锚杆锚固特性及作用机理分析 | 第22-29页 |
| ·端锚粘结式锚固体系受力分析 | 第22-26页 |
| ·端锚锚杆体与灌浆体之间的相互作用机理分析 | 第26-28页 |
| ·承载煤岩体与灌浆体之间的相互作用机理分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 均匀设计理论在端锚粘结式锚杆模型试验中的应用 | 第30-39页 |
| ·影响因素敏感性分析 | 第30-31页 |
| ·因素敏感性分析的定义 | 第30页 |
| ·多因素敏感性分析 | 第30页 |
| ·多敏感性因素的选择 | 第30-31页 |
| ·均匀试验方法设计 | 第31-37页 |
| ·均匀试验设计理论的设计理念 | 第31-32页 |
| ·均匀设计表的应用 | 第32页 |
| ·均匀试验设计的基本流程 | 第32-33页 |
| ·回归模型 | 第33-34页 |
| ·回归方程的显著性检验 | 第34-37页 |
| ·利用均匀设计理论安排端锚粘结式锚杆模型试验方案 | 第37-38页 |
| ·确定影响因素及因素水平数值 | 第37页 |
| ·利用均匀设计表安排试验 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 端锚粘结式锚杆受力特性的模型试验研究 | 第39-62页 |
| ·试验模型设计 | 第39-49页 |
| ·试验原理和目的 | 第39-40页 |
| ·试验材料 | 第40-41页 |
| ·模型设计及制作 | 第41-46页 |
| ·试验装置与测试系统 | 第46-49页 |
| ·试验结果与分析 | 第49-57页 |
| ·端锚粘结式锚杆力学特性影响因素分析 | 第57-60页 |
| ·剪切强度分析 | 第57页 |
| ·回归模型分析 | 第57-59页 |
| ·钢筋长度分析 | 第59-60页 |
| ·钢筋直径分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 端锚粘结式锚杆力学特性仿真试验研究 | 第62-80页 |
| ·FLAC~(3D)简介 | 第62页 |
| ·计算原理与本构关系 | 第62-68页 |
| ·计算原理 | 第62-65页 |
| ·本构关系 | 第65-68页 |
| ·端锚粘结式锚杆拉拔试验模型建立 | 第68-73页 |
| ·模型的简化处理 | 第68-69页 |
| ·边界条件与约束 | 第69-70页 |
| ·计算中采用的结构单元 | 第70-72页 |
| ·确定加荷载方式及材料物理力学参数 | 第72-73页 |
| ·数值计算结果分析 | 第73-77页 |
| ·速度波作用下锚杆的计算结果与分析 | 第73页 |
| ·速度波作用下灌浆材料的计算结果与分析 | 第73-77页 |
| ·模拟结果与室内试验结果对比分析 | 第77-79页 |
| ·锚杆轴向应力对比分析 | 第77页 |
| ·锚杆剪切应力对比分析 | 第77-78页 |
| ·锚杆轴向位移对比分析 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 6 基于BP神经网络的端锚锚杆极限锚固力预测研究 | 第80-88页 |
| ·BP神经网络模型简介 | 第80-81页 |
| ·BP神经网络学习算法及流程 | 第81-83页 |
| ·端锚粘结式锚杆锚固性能预测模型建立 | 第83-85页 |
| ·模型预测的基本原理 | 第83-84页 |
| ·预测模型的确定 | 第84-85页 |
| ·端锚粘结式锚杆锚固性能预测分析 | 第85-87页 |
| ·训练及检验样本的选择 | 第85-86页 |
| ·数据归一化预处理 | 第86-87页 |
| ·预测结果及误差分析 | 第87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 7 论文的主要结论、创新点及展望 | 第88-90页 |
| ·主要结论 | 第88-89页 |
| ·创新点 | 第89页 |
| ·展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 作者简历 | 第94-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |