面向教育资源的智能搜索平台的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和目的 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第16-22页 |
| ·搜索引擎 | 第16-17页 |
| ·文本自动分类 | 第17-21页 |
| ·文本量化 | 第19页 |
| ·特征选择 | 第19-20页 |
| ·文本自动分类算法 | 第20-21页 |
| ·分类性能评估标准 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 面向教育资源的智能搜索平台设计与实现 | 第22-38页 |
| ·面向教育资源的智能搜索平台设计 | 第22-24页 |
| ·基于Solr的垂直搜索引擎系统 | 第24-35页 |
| ·Solr搜索引擎研究 | 第24-28页 |
| ·中文分词研究 | 第28-30页 |
| ·基于Solr的检索系统设计 | 第30-32页 |
| ·基于Solr的检索系统实现 | 第32-35页 |
| ·基于SVM的资源自动分类系统 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 Solr评分规则和分类算法的改进 | 第38-46页 |
| ·基于关键字优先级改进的搜索评分规则 | 第38-41页 |
| ·Solr评分公式研究 | 第38-39页 |
| ·Solr评分规则改进与实现 | 第39-41页 |
| ·基于向量空间模型改进的资源自动分类算法 | 第41-45页 |
| ·向量空间模型研究 | 第41-42页 |
| ·TF-IDF公式改进 | 第42-44页 |
| ·资源自动分类算法实现 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第46-62页 |
| ·实验数据集 | 第46-47页 |
| ·资源检索实验结果及分析 | 第47-52页 |
| ·评估标准 | 第47页 |
| ·运行效果 | 第47-49页 |
| ·结果对比 | 第49-52页 |
| ·资源自动分类实验结果及分析 | 第52-61页 |
| ·评估标准 | 第52页 |
| ·对比算法和参数设定 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
