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社会影响对消费者在虚拟世界中的付费行为的影响研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-16页
第1章 绪论第16-35页
   ·课题背景及研究的目的和意义第16-24页
     ·研究背景和问题提出第16-21页
     ·研究目的第21页
     ·研究意义第21-24页
   ·国内外研究现状第24-29页
     ·虚拟世界研究现状第24-25页
     ·社会影响研究现状第25-27页
     ·免费增值模式及其用户付费研究现状第27-28页
     ·研究现状评述第28-29页
   ·研究内容和结构安排第29-32页
     ·研究内容第29-30页
     ·结构安排第30-32页
   ·研究方法及技术路线第32-35页
     ·研究方法第32页
     ·技术路线第32-35页
第2章 虚拟世界及社会影响相关理论第35-49页
   ·虚拟世界第35-38页
     ·虚拟世界的定义第35-37页
     ·虚拟世界的相关理论研究第37-38页
   ·社会网络及社会网络分析第38-41页
     ·社会网络的定义第38-39页
     ·社会网络的相关理论第39-40页
     ·社会网络分析基本度量第40-41页
   ·社会影响及社会影响相关理论第41-46页
     ·社会影响第41-42页
     ·个体层面社会影响的原理第42-43页
     ·社会资本与社会影响力第43-44页
     ·观察学习—宏观层面的社会影响第44-46页
   ·研究模型简介第46-48页
     ·工具变量回归模型第46页
     ·联立方程组回归模型第46-47页
     ·Tobit回归模型第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第3章 虚拟世界用户社会影响力的来源第49-62页
   ·本章研究问题描述第49-51页
   ·研究假设提出第51-54页
   ·实证研究第54-59页
     ·微博数据描述第54-57页
     ·实证研究模型第57-58页
     ·实证分析结果第58-59页
   ·理论贡献和实际意义第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第4章 虚拟世界内个体层面社会影响对付费的影响第62-88页
   ·本章研究问题描述第62-64页
   ·社交游戏数据简介第64-66页
   ·研究假设提出第66-70页
     ·内聚力对付费的影响第67-68页
     ·结构对等效应对付费的影响第68-69页
     ·多重关系网络对付费的影响第69-70页
     ·财富均衡性对付费的影响第70页
   ·实证研究模型和数据第70-76页
     ·扩展的双体制网络自相关效应模型第70-71页
     ·模型因变量第71页
     ·社会影响变量第71-72页
     ·控制变量第72-76页
   ·实证研究第76-84页
     ·计量经济学分析的关键问题第76页
     ·社会影响变量的工具变量构建第76-77页
     ·分析结果第77-80页
     ·稳健性检验第80-84页
   ·分析结果讨论第84-87页
     ·本章理论贡献和实际意义第86-87页
     ·不足和未来研究方向第87页
   ·本章小结第87-88页
第5章 虚拟世界外个体层面社会影响对付费的影响第88-102页
   ·本章研究问题描述第88-89页
   ·研究假设提出第89-92页
     ·社交游戏中的社会网络第89-90页
     ·虚拟世界内外社会影响对付费的不同作用第90-92页
   ·实证研究模型和数据第92-96页
     ·基于双体制网络自相关效应模型的Tobit模型第92-93页
     ·研究变量构建第93-96页
   ·实证研究第96-99页
     ·分析结果第96-97页
     ·稳健性检验第97-99页
   ·理论贡献和实际意义第99-101页
   ·本章小结第101-102页
第6章 虚拟世界内宏观层面社会影响对付费的影响第102-117页
   ·本章研究问题描述第102-103页
   ·研究假设提出第103-107页
     ·虚拟世界休闲用户与核心用户第104-106页
     ·核心用户对虚拟世界整体付费行为的影响第106-107页
   ·实证研究模型和数据第107-110页
     ·研究变量构建第107-109页
     ·实证研究模型第109-110页
   ·实证分析结果第110-114页
     ·实证分析主要结果第110-111页
     ·稳健性检验第111-114页
   ·理论贡献和实际意义第114-116页
   ·本章小结第116-117页
结论第117-119页
参考文献第119-140页
附录 部分微博用户数据第140-143页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第143-145页
致谢第145-147页
个人简历第147页

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