| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·胸内淋巴结N 分期标准及其分组 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-15页 |
| 第2章 癌组织的CT 图像重建 | 第15-27页 |
| ·CT 成像基本原理 | 第15-17页 |
| ·生物组织的光学特性及其理论描述 | 第17-21页 |
| ·生物组织的光学特性 | 第17-18页 |
| ·生物组织光学特性的理论描述 | 第18-19页 |
| ·生物组织光学特性的计算 | 第19-21页 |
| ·COMSOL Multiphysics 软件模拟X 射线在癌组织中的分布 | 第21-26页 |
| ·设定模型类型 | 第21-22页 |
| ·建立模型 | 第22-23页 |
| ·设定光学参数和边界条件 | 第23-25页 |
| ·COMSOL Multiphysics 软件模拟的X 射线场强度分布 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 转移性淋巴结的图像纹理特征研究 | 第27-34页 |
| ·纹理特征在CT 图像中的应用 | 第27-28页 |
| ·灰度共生矩阵提取法 | 第28-30页 |
| ·多分辨率灰度直方图提取法 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于支持向量机的转移性淋巴结诊断模型 | 第34-40页 |
| ·支持向量机（SVM）概述 | 第34页 |
| ·采集肺癌患者的胸部淋巴结CT 横断层图像 | 第34-36页 |
| ·采集肺癌患者的CT 横断层图像 | 第34-35页 |
| ·采集胸部淋巴结的CT 横断层图像 | 第35-36页 |
| ·胸部转移性淋巴结的诊断模型构建 | 第36-38页 |
| ·胸部淋巴结CT 横断层图像的特征提取 | 第36页 |
| ·图像特征向量样本的预处理 | 第36-37页 |
| ·SVM 分类器的构建 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |