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大规模汉语语义词典构建

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题背景第9-10页
   ·课题的研究目的和意义第10页
   ·国内外在该方向的研究现状第10-15页
     ·WordNet第11-12页
     ·知网第12-13页
     ·同义词词林及其扩展版第13-15页
   ·本文的主要研究内容及章节安排第15-17页
第2章 通用领域语义词典建设第17-26页
   ·引言第17页
   ·词脉的体系结构第17-19页
   ·同义词词林(扩展版)与知网的融合算法第19-23页
     ·融合问题描述第19-20页
     ·融合算法设计第20-23页
   ·融合算法实现及结果第23-25页
     ·基于同义词的算法第23-24页
     ·基于同类词的算法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 专有领域语义词典建设第26-40页
   ·引言第26页
   ·百度百科的融入第26-33页
     ·百度百科介绍第26-28页
     ·融合方法第28-31页
     ·融合结果第31-33页
   ·搜狗细胞词库的融入第33-38页
     ·搜狗细胞词库介绍第33-36页
     ·融合方法第36-37页
     ·融合结果第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 语义词典规范化第40-48页
   ·引言第40页
   ·SVM 分类器第40-42页
   ·人名识别实验第42-47页
     ·实验数据第42页
     ·Baseline 实验第42-43页
     ·SVM 实验第43-46页
     ·实验结果分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 词脉在线系统实现第48-56页
   ·引言第48页
   ·开发环境第48-49页
   ·系统概要设计第49-51页
     ·功能设计第49-50页
     ·数据库设计第50-51页
   ·系统实现第51-55页
     ·查找模块第51-53页
     ·浏览模块第53-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
附录第62-68页
致谢第68页

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