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百科知识与统计方法结合的查询意图分类

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·课题的研究背景和意义第8-9页
   ·查询意图分类概述第9-11页
     ·查询意图分类的定义第9页
     ·查询意图分类与文本分类比较第9-10页
     ·查询意图分类的难点第10-11页
   ·国内外研究现状第11-17页
     ·意图分类体系第12-13页
     ·查询丰富与特征选择第13-15页
     ·分类方法第15-16页
     ·评价方法第16-17页
   ·本文工作及论文结构安排第17-18页
第2章 基于百科知识的查询意图分类第18-38页
   ·引言第18页
   ·引入百科知识的意义第18-22页
     ·中文百度百科简介第18-19页
     ·意图分类难点的解决第19-21页
     ·方法概述第21-22页
   ·百科知识库构建第22-24页
     ·百科知识获取第22页
     ·结构化信息抽取第22-23页
     ·百科有向图第23页
     ·有向图矩阵构建第23-24页
   ·意图类别的百科表示第24-28页
     ·原始种子百科词条抽取第24-25页
     ·基于互信息的种子词条扩展第25-27页
     ·基于马尔科夫随机游走的意图传播第27-28页
   ·查询的意图分类第28-32页
     ·查询的百科表示第28-31页
     ·查询的意图分类第31-32页
   ·实验设计与分析第32-37页
     ·实验意图类别定义第32-33页
     ·实验数据集第33-34页
     ·对比方法第34页
     ·实验结果及分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 基于统计方法的查询意图分类第38-53页
   ·引言第38页
   ·文本分类第38-39页
   ·自动构建训练语料第39-41页
   ·特征选择及合并第41-44页
     ·特征选择第41-42页
     ·特征合并第42-44页
   ·意图分类算法第44-45页
   ·两种方法相结合的意图分类第45-48页
   ·实验设计与分析第48-52页
     ·实验数据集第48页
     ·实验结果与分析第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 意图显式化搜索系统第53-61页
   ·引言第53页
   ·系统总体框架第53-54页
     ·服务端第53-54页
     ·浏览器端第54页
   ·搜索结果意图显式化第54-58页
     ·垂直搜索引擎选择第56页
     ·检索结果意图打分第56-58页
   ·搜索系统展示第58-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68页

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