动物移动轨迹数据的挖掘研究--以Starkey实验数据为例
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究进展 | 第13-16页 |
·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
·全文组织结构 | 第18-19页 |
第二章 研究区域和研究数据 | 第19-28页 |
·研究区域介绍 | 第19-21页 |
·研究数据 | 第21-28页 |
第三章 动物栖息地分析 | 第28-34页 |
·确定栖息地范围 | 第28页 |
·栖息地范围分析 | 第28-34页 |
第四章 动物活动的热点区域分析 | 第34-46页 |
·产生研究区域网格 | 第34-35页 |
·移动轨迹数据持续时间的空间分配 | 第35-36页 |
·统计每个网格的总停留时间 | 第36-38页 |
·实现算法 | 第38-39页 |
·结果分析 | 第39-46页 |
第五章 基于轨迹数据的停留检测 | 第46-56页 |
·DBSCAN方法及改进 | 第48-51页 |
·DBSCAN方法 | 第48-50页 |
·DBSCAN方法改进 | 第50-51页 |
·实现算法 | 第51-52页 |
·应用示例 | 第52-56页 |
第六章 轨迹相似性分析 | 第56-71页 |
·轨迹相似性度量和聚类 | 第58-61页 |
·轨迹相似性度量 | 第58-60页 |
·轨迹聚类分组 | 第60-61页 |
·程序开发 | 第61页 |
·相似性及聚类分析 | 第61-71页 |
第七章 结语 | 第71-73页 |
·本文主要工作总结 | 第71-72页 |
·不足与展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-81页 |
后记 | 第81-82页 |