| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究目标与内容 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·主要内容 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 地铁网络及路径搜索基本理论 | 第16-28页 |
| ·地铁系统网络组成 | 第16-18页 |
| ·地铁系统换乘站换乘方式 | 第18-22页 |
| ·换乘方式对客流分配的影响 | 第22-24页 |
| ·有效路径搜索算法 | 第24-26页 |
| ·Dial算法 | 第24-25页 |
| ·K条渐短路径搜索算法 | 第25页 |
| ·基于图的遍历算法 | 第25-26页 |
| ·地铁网络换乘链 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 地铁客流分配模型研究 | 第28-45页 |
| ·乘客出行路径选择影响因素定性分析 | 第28-31页 |
| ·确定性因素 | 第28页 |
| ·不确定性因素 | 第28-31页 |
| ·地铁系统客流分配综合阻抗函数 | 第31-36页 |
| ·乘车区段阻抗 | 第31-32页 |
| ·换乘链阻抗 | 第32-33页 |
| ·网络拓扑角成本阻抗 | 第33-35页 |
| ·线路相关性阻抗 | 第35-36页 |
| ·出行路径综合阻抗 | 第36页 |
| ·出行路径选择模型 | 第36-37页 |
| ·Logit出行路径选择模型 | 第36-37页 |
| ·改进的基于Logit出行路径选择模型 | 第37页 |
| ·Logit模型极大似然法参数估计 | 第37-38页 |
| ·基于贝叶斯推断统计的模型参数标定方法 | 第38-44页 |
| ·贝叶斯公式 | 第38-39页 |
| ·地铁系统特征值 | 第39页 |
| ·出行路径选择 | 第39页 |
| ·数据融合的贝叶斯公式 | 第39-41页 |
| ·MCMC方法 | 第41页 |
| ·马尔可夫链原理 | 第41-42页 |
| ·M-H抽样算法(Metropolis-Hastingssampling) | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 地铁客流分配模型实例研究 | 第45-69页 |
| ·深圳地铁网络描述 | 第45-46页 |
| ·深圳地铁网络客流分配算例 | 第46-55页 |
| ·地铁网络基础数据 | 第46-51页 |
| ·地铁网络客流分配方法 | 第51-52页 |
| ·地铁网络客流分配结果 | 第52-55页 |
| ·客流分配算例结果分析 | 第55-68页 |
| ·影响因素分析 | 第55-61页 |
| ·参数灵敏度分析 | 第61-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果 | 第76页 |