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异味强度预测模型及其在恶臭评价中应用研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-13页
缩写清单第13-14页
1 引言第14-36页
   ·研究背景和意义第14-15页
   ·异味检测评价方法概述第15-21页
     ·异味污染的特点第15页
     ·异味分析评价方法第15-19页
     ·异味感官评价指标第19-21页
   ·异味强度预测模型第21-28页
     ·单一组分的预测模型第21-22页
     ·二组分混合物的预测模型第22-25页
     ·多组分混合物的预测模型第25-28页
   ·电子鼻及其在异味测试中应用第28-34页
     ·电子鼻工作原理第28-29页
     ·气敏传感器第29-31页
     ·模式识别算法第31-33页
     ·电子鼻的应用第33-34页
   ·本论文的研究思路第34-36页
2 异味测试两步配气法和嗅辩员水温训练法研究第36-48页
   ·实验材料和仪器第36-38页
   ·实验方法第38-42页
     ·气体样品配制方法第38-39页
     ·嗅辨员训练方法第39-41页
     ·异味阈值测定第41-42页
   ·结果与讨论第42-47页
     ·气体样品配制方法第42-43页
     ·嗅辨员训练方法第43-45页
     ·异味阈值测定第45-47页
   ·本章小结第47-48页
3 异味强度预测模型的修正第48-65页
   ·修正累加模型第48-55页
     ·实验试剂和仪器第48页
     ·实验方法第48-49页
     ·结果与讨论第49-55页
   ·修正U模型第55-59页
     ·实验试剂和仪器第56页
     ·实验方法第56页
     ·结果与讨论第56-59页
   ·修正矢量模型第59-63页
     ·实验试剂和仪器第60页
     ·实验方法第60页
     ·结果与讨论第60-63页
   ·本章小结第63-65页
4 偏微分方程(PDE)异味强度预测模型第65-88页
   ·实验材料和仪器第65页
   ·实验方法第65-66页
     ·PDE模型建立方法第65页
     ·芳香烃类、醛类和酯类的PDE模型第65-66页
     ·拓展PDE模型第66页
   ·结果与讨论第66-87页
     ·PDE模型建立方法第66-71页
     ·芳香烃类、醛类和酯类的PDE模型第71-81页
     ·拓展PDE模型第81-87页
   ·本章小结第87-88页
5 结合定量分析与异味强度评价的电子鼻研究第88-112页
   ·实验材料和仪器第88-89页
   ·电子鼻及其测试系统第89-91页
     ·电子鼻第89-90页
     ·电子鼻测试系统第90-91页
   ·实验方法第91-93页
     ·传感器阵列第92页
     ·定性识别BP网络第92页
     ·定量分析BP网络第92-93页
     ·电子鼻异味强度评价第93页
   ·结果与讨论第93-110页
     ·传感器阵列第93-95页
     ·定性识别BP网络第95-98页
     ·定量分析BP网络第98-108页
     ·电子鼻异味强度评价第108-110页
   ·本章小结第110-112页
6 结论第112-116页
   ·主要结论和研究成果第112-113页
   ·主要创新点第113页
   ·进一步工作展望第113-116页
参考文献第116-128页
作者简历及在学研究成果第128-132页
学位论文数据集第132页

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