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含硫气田井喷事故公共报警理论及系统开发的研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-13页
1 引言第13-15页
2 文献综述第15-32页
   ·选题意义与课题来源第15-17页
     ·选题意义第15-16页
     ·课题来源第16-17页
   ·国内外公共报警相关理论的研究现状第17-22页
     ·警报传播理论的研究现状第17-19页
     ·应急路径选择问题的研究现状第19-21页
     ·警报接收端部署方法的研究现状第21-22页
   ·国内外公共报警系统研究现状第22-28页
     ·美国的公共报警系统第22-24页
     ·日本的公共报警系统第24-26页
     ·国外其他组织的公共报警系统第26-27页
     ·我国的公共报警系统第27-28页
   ·研究内容与研究方法第28-32页
     ·研究内容第28-30页
     ·研究方法第30页
     ·技术路线第30-32页
3 含硫气田井喷事故公共报警理论研究第32-67页
   ·基于区域疏散的分户警报传播模型及算法研究第32-40页
     ·含硫气田区域疏散过程及人员的时空分布第32-35页
     ·警报传播的一般规律第35-36页
     ·基于区域疏散的分户警报传播建模第36-39页
     ·分户警报传播模型的求解第39-40页
   ·基于风险评价的警报接收端部署模型及算法研究第40-54页
     ·含硫气田井喷事故疏散风险评价模型第41-49页
     ·含硫气田井喷事故警报接收端部署模型(BOPM)的建立第49-50页
     ·警报接收端在含硫气田的分区部署策略第50-53页
     ·基于分区部署的BOPM算法研究第53-54页
   ·基于多目标优化的应急路径选择模型及算法研究第54-65页
     ·含硫气田井喷事故应急路径选择问题第54-57页
     ·应急路径多目标优化模型(MOOP)的建立第57-59页
     ·含两个优化目标的MOOP算法研究第59-63页
     ·含三个及以上优化目标的MOOP算法研究第63页
     ·MOOP动态求解算法研究第63-64页
     ·算法终止条件、时间复杂度及优势分析第64-65页
   ·本章小结第65-67页
4 含硫气田井喷事故公共报警模型模拟与案例验证第67-87页
   ·分户警报传播模型模拟及结果分析第67-71页
     ·传播时长模拟结果及分析第67-69页
     ·社会关系紧密程度模拟结果及分析第69-70页
     ·警报接收端的部署比例模拟结果及分析第70-71页
   ·含硫气田警报接收端部署模型模拟与案例验证第71-76页
     ·部署目标区域概况第71-73页
     ·部署模拟结果分析第73-76页
   ·应急路径多目标优化模型及算法模拟与案例验证第76-85页
     ·区域疏散的网络的搭建第76-79页
     ·基于随机路网的模型及算法模拟测试第79-83页
     ·基于真实路网的模型及算法案例验证第83-85页
   ·本章小结第85-87页
5 含硫气田井喷事故公共报警系统的设计与实现第87-111页
   ·分址调频广播技术第87-92页
     ·调频广播技术第87-89页
     ·广播数据系统第89页
     ·需求分析与设计目标第89-90页
     ·系统整体结构设计第90-92页
   ·室内警报接收端的硬件开发研究第92-101页
     ·模块划分第92-93页
     ·处理器子系统第93-95页
     ·广播收发子系统第95-96页
     ·电源管理子系统第96-101页
   ·室内警报接收端嵌入式软件开发研究第101-110页
     ·MCU主要功能及控制方式第103-105页
     ·无线数据编码方案第105-107页
     ·MCU嵌入式主程序控制与实现第107-110页
   ·本章小结第110-111页
6 含硫气田井喷事故公共报警系统效能评估模型研究第111-133页
   ·公共报警系统效能影响因索分析第111-112页
   ·基于排队论的Queuing评估模型研究第112-121页
     ·含硫气田井喷事故公共报警系统服务模式分析第112-114页
     ·警报文本的分组分区管理方案第114-115页
     ·经典的M/M/1(n)排队系统模型第115-116页
     ·基于M/M/1(n)改进的Queuing评估模型及指标体系第116-121页
   ·基于实时调度的Deadline评估模型研究第121-122页
   ·基于人体脆弱性的Probit评估模型研究第122-124页
   ·公共报警系统最优报警顺序研究第124-127页
     ·基于最短路程的聚类分区第124-125页
     ·基于贪心算法的最优解第125-127页
   ·应用案例分析第127-132页
     ·Queuing评估模型的应用第127-130页
     ·Deadline模型与Probit模型的应用第130-132页
   ·本章小结第132-133页
7 结论第133-136页
   ·研究结论第133-134页
   ·主要创新点第134-135页
   ·今后研究工作展望第135-136页
参考文献第136-145页
作者简历及在学研究成果第145-150页
学位论文数据集第150页

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