基于电磁超声表面波的钢轨轨头缺陷检测方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的来源及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·钢轨轨头缺陷检测方法的研究现状 | 第11-14页 |
| ·超声信号消噪及缺陷识别技术的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 电磁超声钢轨轨头缺陷检测装置设计 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·电磁超声表面波钢轨轨头缺陷检测原理 | 第18-20页 |
| ·电磁超声表面波激发原理 | 第18-19页 |
| ·超声反射法原理 | 第19-20页 |
| ·装置主要功能及检测指标 | 第20-22页 |
| ·试件选取及制作 | 第20-21页 |
| ·装置主要功能及检测指标 | 第21-22页 |
| ·装置总体方案设计 | 第22-23页 |
| ·装置硬件设计 | 第23-25页 |
| ·发射接收电路设计 | 第24页 |
| ·数据采集电路设计 | 第24-25页 |
| ·装置软件设计 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于电磁超声表面波的轨头缺陷检测 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于多频率窄带表面波的轨头缺陷检测 | 第27-32页 |
| ·表面波频率选取原则 | 第27-28页 |
| ·窄带表面波线圈设计 | 第28-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-32页 |
| ·基于宽带表面波的轨头缺陷检测 | 第32-37页 |
| ·超声频谱法缺陷识别原理 | 第32-34页 |
| ·宽带表面波线圈设计 | 第34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 轨头缺陷回波信号消噪及特征提取 | 第38-55页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于小波变换的轨头缺陷回波信号消噪方法 | 第38-43页 |
| ·小波基本理论 | 第39-40页 |
| ·Mallat算法 | 第40-41页 |
| ·小波消噪的基本理论 | 第41-42页 |
| ·小波消噪的Matlab实现 | 第42-43页 |
| ·基于FFT的轨头缺陷回波信号的特征提取 | 第43-50页 |
| ·傅里叶变换基本理论 | 第44-48页 |
| ·基于FFT的轨头缺陷回波信号特征提取 | 第48-50页 |
| ·基于小波包能量谱的轨头缺陷回波信号的特征提取 | 第50-54页 |
| ·小波包变换的基本原理 | 第50-52页 |
| ·基于小波包能量谱的缺陷回波信号特征提取 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于支持向量机的缺陷识别方法 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第55-61页 |
| ·分类问题的提出 | 第55-56页 |
| ·线性可分问题的支持向量机 | 第56-59页 |
| ·非线性可分问题的支持向量机 | 第59-61页 |
| ·基于支持向量机的缺陷类型识别 | 第61-64页 |
| ·基于支持向量机钢轨缺陷识别步骤 | 第61页 |
| ·表面波钢轨缺陷回波特征的选取 | 第61-62页 |
| ·基于支持向量机的缺陷识别 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
