| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文的主要研究内容及组织结构 | 第10-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 时间序列数据挖掘基础 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·时间序列的定义 | 第13页 |
| ·时间序列的重新描述方法 | 第13-16页 |
| ·时间序列的相似性度量 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于区域极值点的时间序列分类 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·LEP分类方法的思想和策略 | 第20-21页 |
| ·时间序列的区域极值点提取策略 | 第21-23页 |
| ·时间序列的预处理 | 第21-22页 |
| ·区域极值点提取 | 第22-23页 |
| ·极值点序列的等长处理 | 第23页 |
| ·基于LEP的时间序列的分类方法 | 第23-24页 |
| ·实验及分析 | 第24-28页 |
| ·实验数据介绍 | 第24页 |
| ·分类评价指标 | 第24-25页 |
| ·实验及结果分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于符号化表示的时间序列聚类 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·LEP_SAX聚类方法的思想和策略 | 第29-30页 |
| ·符号化聚合近似方法的改进 | 第30-32页 |
| ·基于LEP_SAX的时间序列聚类方法 | 第32页 |
| ·实验及分析 | 第32-40页 |
| ·实验数据介绍 | 第32-37页 |
| ·聚类评价标准 | 第37-38页 |
| ·实验及结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于LEP和基于LEP_SAX的时间序列异常检测 | 第41-54页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·时间序列异常检测方法思想和策略 | 第41-42页 |
| ·基于局部异常因子的异常检测方法 | 第42-43页 |
| ·相关定义 | 第42页 |
| ·基于LEP的时间序列异常检测方法 | 第42-43页 |
| ·基于LEP_SAX的时间序列异常检测方法 | 第43页 |
| ·实验及分析 | 第43-53页 |
| ·实验数据介绍 | 第43-45页 |
| ·异常检测评价标准 | 第45页 |
| ·实验及结果分析 | 第45-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |