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基于轮廓波特征提取的无参考图像质量评价研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景与意义第7页
   ·国内外研究现状第7-11页
     ·全参考图像质量评价方法第8页
     ·半参考图像质量评价方法第8-9页
     ·无参考图像质量评价方法第9-11页
   ·本文的研究内容及章节安排第11-13页
第二章 无参考图像质量评价方法的相关理论与工具第13-18页
   ·图像质量评价方法的性能指标第13-14页
     ·主观评价指标第13-14页
     ·客观评价指标第14页
   ·图像数据库简介第14-16页
     ·LIVE图像数据库简介第15页
     ·TID2008 图像数据库简介第15页
     ·CSIQ图像数据库简介第15-16页
   ·支持向量机简介第16-17页
     ·支持向量机理论及优点第16页
     ·核函数简介第16-17页
     ·Libsvm工具箱简介第17页
   ·本章总结第17-18页
第三章 基于双树复小波变换的无参考图像质量评价第18-27页
   ·小波变换简介第18页
   ·双树复小波变换简介第18-19页
   ·基于小波变换的特征提取第19-20页
   ·基于双树复小波变换的特征提取第20-22页
   ·实验结果与分析第22-26页
     ·LIVE图像数据库实验结果与分析第22-23页
     ·不同尺度变化分析第23-24页
     ·TID2008 图像库实验结果与分析第24-25页
     ·CSIQ图像库实验结果与分析第25页
     ·时间复杂度分析第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 基于轮廓波变换的无参考图像质量评价第27-43页
   ·轮廓波变换简介第27-28页
   ·基于轮廓波变换的特征提取第28-34页
     ·尺度内能量值第29-31页
     ·尺度间能量差第31-32页
     ·尺度内统计关系第32-33页
     ·尺度间统计关系第33-34页
   ·基于轮廓波变换的无参考图像质量评价方法设计第34-35页
   ·实验结果与分析第35-42页
     ·不同类特征预测能力分析第35-36页
     ·与其他无参考图像质量评价方法比较与分析第36-37页
     ·统计学意义第37-38页
     ·分类结果分析第38-39页
     ·两步框架结果与分析第39-40页
     ·TID2008 图像数据库实验结果与分析第40页
     ·CSIQ图像数据库实验结果与分析第40-41页
     ·时间复杂度分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 结合轮廓波域与空域的无参考图像质量评价第43-55页
   ·基于轮廓波域与空域的特征提取第43-47页
     ·轮廓波域尺度特征第43-44页
     ·轮廓波域方向特征第44页
     ·空域像素特征第44-47页
   ·结合轮廓波域与空域的无参考图像质量评价方法设计第47-48页
   ·实验结果与分析第48-54页
     ·不同类特征预测能力分析第48-49页
     ·与其他无参考图像质量评价方法比较与分析第49-50页
     ·统计学意义第50-51页
     ·分类结果分析第51页
     ·两步框架结果与分析第51-52页
     ·TID2008 图像数据库实验结果与分析第52页
     ·CSIQ图像数据库实验结果与分析第52-53页
     ·时间复杂度分析第53-54页
   ·无参考图像质量评价方法总结第54页
   ·本章小结第54-55页
主要结论与展望第55-57页
 主要结论第55页
 展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第62页

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