| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状及主要工作 | 第9-10页 |
| ·本文的创新点 | 第10页 |
| ·预备知识 | 第10-14页 |
| ·测量误差模型 | 第10-11页 |
| ·对称分布 | 第11-12页 |
| ·正态尺度混合分布 | 第12-14页 |
| 第二章 异方差重复测量误差模型参数估计 | 第14-21页 |
| ·模型构建 | 第14-15页 |
| ·基于EM算法的极大似然估计 | 第15-17页 |
| ·模拟研究 | 第17-18页 |
| ·实例分析 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 含方程误差的异方差重复测量误差模型参数估计 | 第21-28页 |
| ·模型构建 | 第21-22页 |
| ·基于EM算法的极大似然估计 | 第22-24页 |
| ·模拟研究 | 第24-26页 |
| ·实例分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 重尾分布下含方程误差的异方差重复测量误差模型参数估计 | 第28-38页 |
| ·模型建构 | 第28-29页 |
| ·基于EM算法的极大似然估计 | 第29-32页 |
| ·模拟研究 | 第32-34页 |
| ·SMN-HRME模型参数估计的统计模拟 | 第32-33页 |
| ·异常点对SMN-HRME模型估计效果的影响 | 第33-34页 |
| ·实例分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 结论与展望 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第38页 |
| ·展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 附录一 硕士期间已完成论文列表 | 第42-43页 |
| 附录二 致谢 | 第43页 |