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改进蚁群算法在船舶锅炉蒸汽压力控制系统中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·船舶锅炉蒸汽压力控制系统的研究现状第10-11页
     ·蚁群算法的研究现状第11-12页
   ·论文主要内容和结构安排第12-14页
第2章 蚁群算法的机理研究第14-21页
   ·蚁群算法概述第14-15页
   ·蚁群算法的特征第15-17页
     ·系统特征第15页
     ·分布式特征第15-16页
     ·自组织特征第16-17页
     ·正反馈特征第17页
   ·基本蚁群算法原理及实现第17-20页
     ·基本蚁群算法原理第17-18页
     ·基本蚁群算法的实现步骤及流程图第18-20页
   ·蚁群算法存在的主要问题第20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于混合改进蚁群算法的函数优化问题研究第21-39页
   ·基于蚁群算法的连续函数优化原理第21-25页
   ·混合改进蚁群算法原理第25-34页
     ·基于自适应信息素挥发因子的蚁群算法改进第25-27页
     ·基于决策变量高斯变异的蚁群算法改进第27-30页
     ·基于决策变量边界自调整的蚁群算法改进第30-34页
   ·混合改进蚁群算法在函数优化中的仿真与分析第34-38页
     ·五个基准测试函数第34页
     ·混合改进蚁群算法的仿真与分析第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于混沌改进蚁群算法的函数优化问题研究第39-49页
   ·混沌理论简介第39页
   ·混沌优化策略第39-42页
   ·基于混沌优化策略的改进蚁群算法原理第42-44页
   ·混沌改进蚁群算法仿真与分析第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 船舶锅炉蒸汽压力控制系统的数学建模第49-56页
   ·船舶锅炉蒸汽压力控制系统概述第49页
   ·船舶锅炉燃烧系统的主要调节任务第49-50页
   ·船舶锅炉蒸汽压力控制系统的模型推导第50-54页
   ·锅炉蒸汽压力控制系统模型第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第6章 基于改进蚁群算法的船舶锅炉蒸汽压力PID控制第56-66页
   ·PID控制原理第56-57页
   ·基于Z-N法的船舶锅炉蒸汽压力控制系统PID控制器设计第57-58页
   ·基于改进蚁群算法的PID控制器参数优化设计第58-62页
     ·蚁群算法在PID控制器参数优化设计应用中的问题第59页
     ·基于改进蚁群算法的PID控制器参数优化设计步骤及程序流程图第59-62页
   ·基于改进蚁群算法的船舶锅炉蒸汽压力系统PID控制仿真第62-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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