| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·独立分量分析国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·工作模态分析国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·模态参数识别方法 | 第12-16页 |
| ·基于 ICA 的工作模态盲辨识 | 第16-17页 |
| ·文章的结构与主要内容 | 第17-18页 |
| 2 独立分量分析的基本原理 | 第18-27页 |
| ·独立分量分析的数学模型 | 第18-19页 |
| ·独立分量分析的优化判据 | 第19-24页 |
| ·基于负熵的 FASTICA 算法 | 第24-25页 |
| ·分离效果评价 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 齿轮箱故障分析及实验 | 第27-37页 |
| ·齿轮箱的主要故障形式 | 第27-30页 |
| ·齿轮箱故障分析 | 第30-34页 |
| ·实验平台与故障的设置 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于 ICA 的模态参数辨识方法 | 第37-49页 |
| ·工作模态分析原理 | 第37-40页 |
| ·基于 ICA 的机械系统模态独立性分析及参数识别方法 | 第40-42页 |
| ·基于 Adams 的仿真验证 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 齿轮箱模态参数识别及故障诊断 | 第49-64页 |
| ·基于 PolyMAX 的模态参数识别原理 | 第49-51页 |
| ·基于 PolyMAX 的齿轮箱模态参数识别 | 第51-56页 |
| ·基于 ICA 的齿轮箱模态参数盲辨识及故障诊断 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目 | 第72-73页 |