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UASB反应器处理大豆蛋白废水的运行特性与数学建模

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景第8页
   ·底物的国内外研究现状第8-9页
     ·大豆蛋白废水来源与特点第8-9页
     ·国内外大豆蛋白废水处理现状及发展方向第9页
   ·厌氧技术第9-10页
     ·厌氧技术的发展第9-10页
     ·厌氧技术的特点第10页
   ·UASB反应器概述第10-14页
     ·UASB反应器的产生及发展第10-11页
     ·UASB反应器的机理及出发点第11-12页
     ·UASB反应器的特点第12页
     ·国内外UASB反应器的应用第12-14页
2 实验材料与方法第14-17页
   ·实验装置第14页
   ·实验水样第14-15页
   ·接种污泥第15页
   ·测定分析项目及技术第15-17页
     ·温度第16页
     ·进水和出水COD第16页
     ·进水和出水pH及反应器内ORP第16页
     ·产气量第16页
     ·氢气含量第16页
     ·液相末端产物第16页
     ·生物量第16-17页
3 UASB反应器的启动与运行特征第17-29页
   ·启动阶段的污泥培养第17-20页
     ·基本原理第17页
     ·污泥的培养驯化第17-18页
     ·颗粒污泥的形成第18-19页
     ·颗粒污泥的特性第19-20页
   ·运行参数的讨论第20-28页
     ·UASB进、出水pH和碱度的变化第20-21页
     ·进出水COD和去除率的变化规律第21-22页
     ·HRT的变化对COD的影响第22-23页
     ·有机负荷的变化对产气量的影响第23-24页
     ·不同HRT下的产气量比较第24-25页
     ·有机负荷的变化对VFA的影响第25-26页
     ·总悬浮颗粒物和污泥粒径的变化第26-28页
   ·本章小结第28-29页
4 基于BP神经网络的UASB系统建模第29-36页
   ·人工神经网络概念第29页
   ·BP神经网络在本研究中的优越性第29-30页
     ·厌氧消化过程中BP神经网络模型第29-30页
     ·BP神经网络的优越性第30页
   ·基于BP神经网络的UASB系统仿真第30-35页
     ·选取网络输入因子第30页
     ·BP神经网络的拓扑结构第30-31页
     ·BP神经网络的训练第31-32页
     ·BP神经网络仿真预测结果第32-35页
   ·本章小结第35-36页
结论第36-37页
参考文献第37-40页
攻读学位期间发表的学术论文第40-41页
致谢第41-42页

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