基于图像识别的竹材横截面轮廓提取技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景介绍 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·文章的组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 竹材横截面图像的预处理及区域分割方法 | 第13-23页 |
| ·数字图像处理基本原理 | 第13页 |
| ·图像采集及量化 | 第13-15页 |
| ·图像的平滑 | 第15-18页 |
| ·邻域平均法 | 第15-16页 |
| ·中值滤波法 | 第16-18页 |
| ·图像增强 | 第18-19页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第19-22页 |
| ·阈值分割法 | 第19-20页 |
| ·区域生长法 | 第20-21页 |
| ·区域分离与合并法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 竹材横截面图像的边缘分割方法及算法优化 | 第23-29页 |
| ·边缘分割的原理及经典算子 | 第23-25页 |
| ·一阶导数算子 | 第23-24页 |
| ·二阶导数算子 | 第24-25页 |
| ·几种算子的边缘分割比较 | 第25-26页 |
| ·Sobel算子边缘提取优化算法 | 第26-27页 |
| ·利用蚁群算法对边缘图像进行优化 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第27页 |
| ·用蚁群算法优化Sobel算子进行边缘提取 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 Hough变换圆检测算法 | 第29-34页 |
| ·Hough变换圆检测原理和性能分析 | 第29-30页 |
| ·Hough变换圆检测算法的基本原理 | 第29页 |
| ·Hough变换圆检测性能分析 | 第29-30页 |
| ·经典Hough变换圆检测算法 | 第30-31页 |
| ·一种快速的Hough变换圆检测算法 | 第31-32页 |
| ·快速Hough变换圆检测算法基本思想 | 第31-32页 |
| ·快速Hough变换圆检测算法 | 第32页 |
| ·两种Hough变换圆检测计算量分析比较 | 第32-33页 |
| ·经典Hough变换的计算量分析 | 第32-33页 |
| ·快速Hough变换的计算量分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 利用竹材横截面轮廓图提取数据 | 第34-43页 |
| ·利用快速Hough变换圆检测算法提取数据 | 第34-35页 |
| ·竹材横截面的内径、外径 | 第34页 |
| ·竹材横截面的厚度 | 第34-35页 |
| ·竹材横截面的内周长、外周长 | 第35页 |
| ·竹材横截面的内面积、外面积 | 第35页 |
| ·实验步骤及数据分析 | 第35-38页 |
| ·不规则竹材横截面轮廓图的数据分析 | 第38-42页 |
| ·竹材横截面椭圆型 | 第38-40页 |
| ·竹材横截面有缺损 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
