基于ARM的林区信息增强系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第9页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容、方法和意义 | 第10-13页 |
| ·研究主要内容 | 第10页 |
| ·研究方法 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| 2 增强现实概述 | 第13-24页 |
| ·虚拟现实与增强现实 | 第13-15页 |
| ·虚拟现实 | 第13-14页 |
| ·增强现实 | 第14-15页 |
| ·增强现实技术原理 | 第15页 |
| ·增强现实中常用图像识别算法 | 第15-20页 |
| ·SIFT算法 | 第15-17页 |
| ·SURF算法 | 第17-19页 |
| ·Harris算法 | 第19-20页 |
| ·增强现实中虚实整合算法研究 | 第20-24页 |
| ·设定坐标系统 | 第21页 |
| ·虚实整合算法推导 | 第21-23页 |
| ·求取目标矩阵 | 第23-24页 |
| 3 增强现实中图像匹配算法研究 | 第24-31页 |
| ·仿射不变性 | 第24页 |
| ·仿射不变闭合区域提取 | 第24-26页 |
| ·图像增强 | 第25页 |
| ·闭合区域的提取 | 第25页 |
| ·去除不符合的闭合区域 | 第25-26页 |
| ·确定仿射不变区域 | 第26页 |
| ·SURF特征提取和匹配 | 第26-29页 |
| ·特征点检测 | 第27页 |
| ·特征向量描述 | 第27-28页 |
| ·特征匹配 | 第28-29页 |
| ·算法验证实验结果分析 | 第29-31页 |
| 4 基于ARM的林区信息增强系统设计与实现 | 第31-57页 |
| ·硬件部分 | 第31-34页 |
| ·处理器选择 | 第31-32页 |
| ·存储器选择 | 第32页 |
| ·显示输出部分 | 第32-33页 |
| ·图像输入部分 | 第33-34页 |
| ·系统软件设计 | 第34-36页 |
| ·操作系统 | 第34-35页 |
| ·文件存储系统 | 第35-36页 |
| ·系统软件移植 | 第36页 |
| ·OpenCV和SQLite支持库 | 第36-40页 |
| ·OpenCV概述和使用 | 第36-38页 |
| ·轻量级数据库SQLite | 第38-40页 |
| ·林区增强信息应用程序设计 | 第40-54页 |
| ·系统应用软件总体设计 | 第41-42页 |
| ·基于Qt/E的界面实现 | 第42-44页 |
| ·系统详细模块设计与实现 | 第44-51页 |
| ·数据库设计 | 第51-54页 |
| ·系统测试 | 第54-57页 |
| ·测试环境 | 第54页 |
| ·测试过程及其结果 | 第54-56页 |
| ·结果分析 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
