| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·说话人认证以及各种防假冒攻击的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·说话人认证系统研究的历史和现状 | 第11-12页 |
| ·防回放攻击检测的说话人认证技术研究的历史和现状 | 第12-13页 |
| ·说话人认证防回放攻击检测的理论分析 | 第13-15页 |
| ·防回放攻击的说话人认证算法分析 | 第15-17页 |
| ·说话人认证算法分析 | 第15-16页 |
| ·回放攻击检测算法分析 | 第16-17页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 防回放攻击的说话人认证系统框架设计 | 第19-24页 |
| ·系统设计需求 | 第19页 |
| ·系统的设计流程 | 第19-23页 |
| ·说话人认证流程图 | 第20-21页 |
| ·防回放攻击检测方法的设计流程 | 第21-22页 |
| ·系统的总体框架流程 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于 GMM 和 HMM 模型的说话人认证算法仿真及实现 | 第24-41页 |
| ·信号的预处理与 MFCC 特征提取 | 第24-28页 |
| ·语音信号的前端预处理 | 第24-27页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第27-28页 |
| ·基于 GMM 的说话人认证算法实现 | 第28-34页 |
| ·EM 算法实现 | 第29-30页 |
| ·K-Means 算法实现 | 第30-31页 |
| ·GMM 的训练及识别过程 | 第31-33页 |
| ·实验结果和分析 | 第33-34页 |
| ·基于 HMM 的说话人认证算法实现 | 第34-39页 |
| ·前向后向算法实现 | 第35-36页 |
| ·Viterbi 算法实现 | 第36页 |
| ·Baum-Welch 算法实现 | 第36-37页 |
| ·HMM 的训练及识别过程 | 第37-39页 |
| ·实验结果和分析 | 第39页 |
| ·GMM 模型和 HMM 模型性能对比 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于 SVM 的防回放攻击检测算法研究 | 第41-47页 |
| ·防回放攻击检测的特征提取算法 | 第41-44页 |
| ·信道模式噪声的提取 | 第41-43页 |
| ·信道噪声的特征提取 | 第43-44页 |
| ·基于 SVM 的防回放攻击检测算法实现 | 第44-46页 |
| ·回放攻击检测实现 | 第44-45页 |
| ·SVM 的训练及识别过程 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 防回放的说话人认证系统设计及性能评估 | 第47-56页 |
| ·防回放的说话人认证系统的功能设计与实现 | 第47-52页 |
| ·防回放的说话人认证系统功能设计 | 第47-48页 |
| ·防回放的说话人认证系统的实现 | 第48-49页 |
| ·防回放的说话人认证系统具体的实验过程 | 第49-52页 |
| ·语音数据库的建立 | 第52页 |
| ·运行效率对比 | 第52-54页 |
| ·特征提取效率测试 | 第52页 |
| ·训练模块效率测试 | 第52-53页 |
| ·识别模块效率测试 | 第53-54页 |
| ·识别效果测试 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文工作的总结 | 第56-57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间参加科研项目 | 第62页 |