| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·微地震数据正演模拟研究现状 | 第12-13页 |
| ·微地震数据滤波及事件自动识别与拾取研究现状 | 第13-14页 |
| ·微地震震源定位研究现状 | 第14-15页 |
| ·微地震震源定位精度及接收点网络布置研究现状 | 第15-16页 |
| ·文献评述 | 第16-17页 |
| ·研究内容及方法 | 第17-21页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-21页 |
| 2 三维微地震数据弹性波正演数值模拟 | 第21-47页 |
| ·微地震震源分布模拟 | 第21-25页 |
| ·水力压裂裂缝的特征 | 第21-22页 |
| ·水力压裂微地震震源分布模拟 | 第22-23页 |
| ·算例 | 第23-25页 |
| ·逐段迭代射线追踪正演 | 第25-36页 |
| ·逐段迭代射线追踪 | 第25-28页 |
| ·振幅及相位的计算 | 第28-32页 |
| ·射线追踪具体实现流程 | 第32页 |
| ·模型试算 | 第32-36页 |
| ·交错网格高阶有限差分正演 | 第36-46页 |
| ·波动方程的建立 | 第36-37页 |
| ·一阶速度-应力微分方程 | 第37-39页 |
| ·（2,2N）阶精度交错网格有限差分求解 | 第39-44页 |
| ·边界条件 | 第44-45页 |
| ·程序流程图 | 第45页 |
| ·算例 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 3 微地震数据滤波及事件的自动识别与拾取 | 第47-72页 |
| ·微地震数据滤波 | 第47-53页 |
| ·基于 Hankel 矩阵的滤波方法 | 第48-49页 |
| ·Hankel 矩阵的自适应 SVD 滤波 | 第49-50页 |
| ·模型及实际数据验证 | 第50-53页 |
| ·特征函数 | 第53-56页 |
| ·特征函数 | 第53页 |
| ·特征函数的选取 | 第53-56页 |
| ·微地震事件的识别与拾取 | 第56-71页 |
| ·长短时窗能量比法（STA/LTA） | 第56-58页 |
| ·前后时窗能量比法（ATA/BTA） | 第58-60页 |
| ·基于自回归（AR）模型的 Akaike 信息准则（AIC）法 | 第60-61页 |
| ·小波分析法 | 第61-63页 |
| ·偏度与峰度 | 第63-65页 |
| ·波形互相关法 | 第65-67页 |
| ·基于时窗能量比和 AIC 的两步法自动识别与拾取 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 4 微地震震源反演定位 | 第72-104页 |
| ·目标函数 | 第72-77页 |
| ·走时目标函数 | 第72-73页 |
| ·方向目标函数 | 第73-74页 |
| ·矢量目标函数 | 第74-76页 |
| ·能流目标函数 | 第76-77页 |
| ·基于局部优化理论的微地震震源反演定位方法 | 第77-83页 |
| ·经典 Geiger 定位 | 第77-79页 |
| ·共轭梯度法 | 第79-80页 |
| ·牛顿梯度法 | 第80页 |
| ·改进的 Geiger 定位 | 第80-81页 |
| ·模型算例 | 第81-83页 |
| ·基于全局优化理论的微地震震源反演定位方法 | 第83-93页 |
| ·网格搜索法 | 第84-86页 |
| ·模拟退火法 | 第86-89页 |
| ·逆时成像定位法 | 第89-90页 |
| ·模型算例 | 第90-93页 |
| ·相对定位方法 | 第93-103页 |
| ·主地震定位法 | 第93-94页 |
| ·双差定位算法 | 第94-96页 |
| ·混合差定位算法 | 第96-98页 |
| ·模型算例 | 第98-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 5 微地震震源定位误差及系统敏感性分析 | 第104-125页 |
| ·震源定位误差敏感性分析 | 第104-107页 |
| ·误差敏感性度量 | 第104-105页 |
| ·不同观测系统误差敏感性分析 | 第105-107页 |
| ·震源定位精度分析 | 第107-112页 |
| ·震源定位误差 | 第107-108页 |
| ·D 优化准则 | 第108-109页 |
| ·震源定位精度测试 | 第109-112页 |
| ·震源定位多解性分析 | 第112-119页 |
| ·概率密度函数（Probability Density Function） | 第112-113页 |
| ·震源定位多解性分析 | 第113页 |
| ·不同观测系统测试 | 第113-119页 |
| ·最优接收点布置网络的确定 | 第119-124页 |
| ·最优接收点布置网络目标函数的确定 | 第119-120页 |
| ·最优接收点布置网络确定试验 | 第120-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 6 模型数据和实际数据处理 | 第125-145页 |
| ·模型算例 | 第125-130页 |
| ·微地震震源分布模拟 | 第125-126页 |
| ·最优接收点布置网络的确定 | 第126页 |
| ·数值模拟微地震记录 | 第126-127页 |
| ·微地震震源定位 | 第127-130页 |
| ·地面监测实例 | 第130-135页 |
| ·观测系统布置 | 第130-131页 |
| ·数据预处理 | 第131-132页 |
| ·事件识别与波至时间拾取 | 第132-133页 |
| ·震源定位 | 第133-135页 |
| ·井间微震监测实例 | 第135-144页 |
| ·观测系统介绍 | 第135-136页 |
| ·微地震数据预处理 | 第136-138页 |
| ·微地震事件识别与波至时间拾取 | 第138-140页 |
| ·微地震震源定位 | 第140-144页 |
| ·本章小结 | 第144-145页 |
| 7 结论 | 第145-148页 |
| ·主要结论 | 第145-146页 |
| ·创新点 | 第146页 |
| ·展望 | 第146-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-159页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第159-160页 |
