| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-11页 |
| ·阿尔茨海默病简介 | 第9-10页 |
| ·基因芯片技术的原理与应用 | 第10-11页 |
| 2 基因芯片数据的来源与数据格式 | 第11-12页 |
| 3 调和函数法原理 | 第12-13页 |
| 4 算法的实现 | 第13-23页 |
| ·主成分分析原理及步骤 | 第13-17页 |
| ·分层排序 | 第17-18页 |
| ·构造正态分布调和函数 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 5 基因相关性表达水平图形分析 | 第23-27页 |
| ·基因相关性表达水平图形的数据维数取值分析 | 第23-24页 |
| ·基因表达水平综合距离图形的波动与病情严重程度有关 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 6 候选基因识别方法及实验结果 | 第27-32页 |
| ·数据的分布特征 | 第27-28页 |
| ·AD 候选基因的识别方法及实验结果 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 7 AD 候选基因分析 | 第32-38页 |
| ·候选基因与 AD 的关系的具体分析 | 第32-36页 |
| ·重点基因分析 | 第36-37页 |
| ·AD 潜在的致病机理图 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 8 总结与展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 主程序 | 第44-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在校期间的科研成果 | 第54页 |