中厚板轧机厚度预测及模糊控制系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第11-14页 |
| ·人工神经网络的研究现状 | 第11-13页 |
| ·模糊控制的研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题的目的和研究的意义 | 第14-15页 |
| ·课题主要的研究内容及方法 | 第15-16页 |
| 2 中厚板轧机厚度控制的基本原理 | 第16-26页 |
| ·4200中厚板轧机 | 第16-17页 |
| ·中厚板轧机概述 | 第16页 |
| ·4200轧机的生产工艺 | 第16-17页 |
| ·轧机厚度控制概述 | 第17-18页 |
| ·轧机厚度控制的基本原理 | 第18-24页 |
| ·轧机弹跳方程和弹塑性曲线 | 第18-23页 |
| ·轧机厚度波动的原因分析 | 第23-24页 |
| ·轧件厚度控制方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 MATLAB及其工具箱 | 第26-31页 |
| ·MATLAB与神经网络工具箱 | 第26-27页 |
| ·MATLAB简介 | 第26页 |
| ·神经网络工具箱简介 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络 | 第27-29页 |
| ·人工神经网络概述 | 第27-29页 |
| ·神经网络的特征 | 第29页 |
| ·Simulink简介 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 中厚板轧机厚度的预测 | 第31-41页 |
| ·中厚板轧机厚度预测 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·GRNN神经网络 | 第31-32页 |
| ·GRNN神经网络的建模 | 第32-33页 |
| ·测试结果及分析 | 第33-34页 |
| ·BP和Elman网络的预测模型 | 第34-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 模糊PID控制器的设计 | 第41-64页 |
| ·常规PID控制器 | 第41-45页 |
| ·常规PID控制器的基本原理 | 第41-43页 |
| ·常规PID控制的特点 | 第43页 |
| ·常规PID控制器的参数整定 | 第43-45页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第45-47页 |
| ·模糊控制方法 | 第45-46页 |
| ·模糊控制系统的工作原理 | 第46-47页 |
| ·模糊PID控制器的设计 | 第47-56页 |
| ·模糊PID控制器的隶属函数 | 第47-51页 |
| ·模糊PID的控制规则 | 第51-53页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第53-55页 |
| ·解模糊 | 第55-56页 |
| ·仿真结果及分析 | 第56-63页 |
| ·单位阶跃响应 | 第56-60页 |
| ·单位脉冲响应 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间取得研究成果 | 第70页 |
