基于鸟群算法的交通信号控制
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·交通信号控制的意义及重要性 | 第12-15页 |
| ·现代城市交通现状及面临问题 | 第12-14页 |
| ·交通信号控制的重要性 | 第14-15页 |
| ·交通信号控制的发展历史、研究现状及存在问题 | 第15-21页 |
| ·交通信号控制发展历史 | 第15-16页 |
| ·交通信号控制方式分类 | 第16-20页 |
| ·存在问题 | 第20-21页 |
| ·本文主要研究内容 | 第21-24页 |
| ·本文主要解决的问题 | 第21页 |
| ·本文的思路及采用的方法 | 第21-24页 |
| 第二章 基于层次分析法的多目标控制 | 第24-32页 |
| ·多目标控制介绍 | 第24-27页 |
| ·多目标控制概述 | 第24-26页 |
| ·层次分析法介绍 | 第26-27页 |
| ·基于层次分析法的交通信号控制 | 第27-32页 |
| ·目标层及指标层确定 | 第27-28页 |
| ·权向量确定 | 第28-29页 |
| ·一致性检验 | 第29-32页 |
| 第三章 基于改进的鸟群寻优算法的多目标控制 | 第32-48页 |
| ·鸟群算法的选用 | 第32-38页 |
| ·鸟群算法概述 | 第32-36页 |
| ·鸟群算法的应用 | 第36-38页 |
| ·鸟群算法的改进 | 第38-42页 |
| ·鸟群算法存在的问题 | 第38-39页 |
| ·对鸟群算法的改进方法 | 第39-42页 |
| ·基于鸟群算法的交通信号控制 | 第42-48页 |
| ·控制方法及思路 | 第42-43页 |
| ·鸟群算法的设计与实现 | 第43-44页 |
| ·鸟群算法与Vissim仿真软件的结合 | 第44-48页 |
| 第四章 算法实验与案例分析 | 第48-60页 |
| ·交通模型建立 | 第48-58页 |
| ·Vissim软件简介 | 第48-50页 |
| ·路网模型的建立 | 第50-51页 |
| ·交通流模型的建立 | 第51-55页 |
| ·交通流运行数据的抓取 | 第55-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·高峰路状下实验结果 | 第58页 |
| ·正常路状下实验结果 | 第58-59页 |
| ·与韦博斯特方法结果比较 | 第59页 |
| ·结果分析 | 第59-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第68页 |
