| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究背景、目的及意义 | 第10页 |
| ·织物疵点常用的的两种检测方法 | 第10-12页 |
| ·在空间域上的织物疵点检测方法 | 第10-11页 |
| ·频率域中织物疵点的检测方法 | 第11-12页 |
| ·NMI 的研究现状 | 第12页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 基于 NMI 的织物疵点粗定位算法 | 第14-22页 |
| ·织物疵点图像的去噪处理 | 第14-16页 |
| ·图像去噪效果的客观评价指标 | 第14页 |
| ·图像去噪的方法 | 第14-16页 |
| ·去噪图像的二值化 | 第16-17页 |
| ·最大熵二值法 | 第16-17页 |
| ·人工固定阈值法 | 第17页 |
| ·实验结果 | 第17页 |
| ·基于 NMI 的二值图像之特征提取 | 第17-18页 |
| ·基于 NMI 的织物疵点粗定位算法 | 第18页 |
| ·实验结果 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于实 Gabor 滤波器的织物疵点检测算法 | 第22-30页 |
| ·Gabor 函数相关理论 | 第22-23页 |
| ·圆形的实 Gabor 滤波器的设计 | 第23-25页 |
| ·基于实 Gabor 滤波器的织物疵点检测算法 | 第25-27页 |
| ·实验结果 | 第27-28页 |
| ·织物疵点的检测 | 第27-28页 |
| ·本章算法与文[50]中算法的比较 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 基于复 Gabor 滤波器的织物疵点检测算法 | 第30-38页 |
| ·预备知识 | 第30-32页 |
| ·2 次的一维 Gabor 滤波器相关理论 | 第30-31页 |
| ·织物图像增强的一种新方法 | 第31-32页 |
| ·基于复 Gabor 滤波器的织物疵点检测算法 | 第32-35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·织物疵点的检测 | 第35-36页 |
| ·本章改进算法与第 3 章中算法的比较 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 总结和展望 | 第38-40页 |
| ·主要工作总结 | 第38页 |
| ·课题展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44-46页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第46页 |