| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| ·电火花加工钛合金技术 | 第11-15页 |
| ·电火花加工钛合金发展现状 | 第11-13页 |
| ·电火花加工钛合金的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·电火花加工的特性以及在航空制造业中的应用 | 第14-15页 |
| ·电火花加工钛合金机理研究 | 第15-23页 |
| ·电火花加工原理 | 第15-17页 |
| ·影响钛合金材料放电蚀除主要因素 | 第17-20页 |
| ·影响加工速度主要因素 | 第20-23页 |
| ·电火花加工技术的基本矛盾及解决途径 | 第23-24页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第24-25页 |
| ·课题研究内容 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第2章 电火花加工钛合金的正交试验设计 | 第27-37页 |
| ·钛合金概述 | 第27-28页 |
| ·钛和钛合金 | 第27页 |
| ·钛合金的性能 | 第27页 |
| ·钛合金TC11简介 | 第27-28页 |
| ·试验设备与条件 | 第28-31页 |
| ·试验设备 | 第28-29页 |
| ·试验条件 | 第29-31页 |
| ·试验数据测量方法和工具 | 第31页 |
| ·电火花加工钛合金的正交试验设计 | 第31-36页 |
| ·正交试验设计方法 | 第31-32页 |
| ·正交试验工艺指标的确定 | 第32页 |
| ·正交试验因素与水平的选择 | 第32-33页 |
| ·正交试验方案的确定 | 第33-34页 |
| ·电加工后钛合金试件的材料特性分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 电火花加工钛合金工艺参数优势因素分析 | 第37-44页 |
| ·灰色关联分析的基本原理 | 第37页 |
| ·灰色生成 | 第37-40页 |
| ·累加生成 | 第37-38页 |
| ·累减生成 | 第38-39页 |
| ·初值化 | 第39-40页 |
| ·电火花加工工艺参数的灰色关联分析模型 | 第40-43页 |
| ·灰色分析建模方法 | 第40页 |
| ·正交试验结果关联度计算分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 电火花加工钛合金工艺参数优化的研究 | 第44-54页 |
| ·信噪比的概念 | 第44-46页 |
| ·电火花加工钛合金单目标加工工艺参数的优化方法 | 第46-49页 |
| ·加工工艺参数信噪比值对加工速度的影响分析 | 第46-47页 |
| ·加工工艺参数信噪比值对表面粗糙度的影响分析 | 第47-49页 |
| ·电火花加工钛合金多目标加工工艺参数的优化方法 | 第49-53页 |
| ·试验验证 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 电火花加工工钛合金加工速度的灰色神经组合模型建立 | 第54-67页 |
| ·灰色模型的数学原理 | 第54-55页 |
| ·BP神经网络 | 第55-59页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第55-56页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第56-59页 |
| ·基于多变量的灰色神经组合模型 | 第59-61页 |
| ·灰色神经网络的提出 | 第59页 |
| ·灰色系统与神经网络的结合方法 | 第59-60页 |
| ·灰色神经网络的基本思想与步骤 | 第60-61页 |
| ·灰色神经组合模型的建立及精度检验 | 第61-66页 |
| ·加工速度灰色神经组合模型的建立及误差分析 | 第61-64页 |
| ·表面粗糙度的灰色神经组合模型的建立及误差分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 附录Ⅰ AGO | 第69-70页 |
| 附录Ⅱ 建模(部分)数据 | 第70-71页 |
| 附录Ⅲ 程序 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第78-79页 |