基于普通摄像头的人体呼吸特征的测量
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外呼吸测量的发展现状 | 第10-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 呼吸测量系统原理 | 第16-22页 |
| ·呼吸测量原理 | 第16-17页 |
| ·呼吸测量方案设计 | 第17-22页 |
| ·采集区域定位模块 | 第17-19页 |
| ·呼吸频率计算模块 | 第19-20页 |
| ·呼吸动态特征分析 | 第20页 |
| ·显示模块 | 第20-22页 |
| 第三章 基于人脸检测的呼吸信号采集区域的定位 | 第22-35页 |
| ·人脸检测的常用方法 | 第23-24页 |
| ·肤色检测模型 | 第24-28页 |
| ·肤色模型检测原理 | 第24-26页 |
| ·椭圆肤色模型 | 第26-27页 |
| ·肤色判断效果 | 第27-28页 |
| ·肤色区域的再处理 | 第28-29页 |
| ·去除少量像素区域 | 第28页 |
| ·区域填充 | 第28-29页 |
| ·肤色区域平滑 | 第29页 |
| ·根据灰度投影分布定位人脸 | 第29-33页 |
| ·根据垂直投影分布确定人脸左右边界 | 第30-31页 |
| ·根据水平投影分布确定人脸上下边界 | 第31-32页 |
| ·定位人脸边界 | 第32-33页 |
| ·定位胸口呼吸信号采集区域 | 第33-35页 |
| 第四章 基于灰度的呼吸检测 | 第35-44页 |
| ·呼吸信号的采集 | 第35-38页 |
| ·呼吸信号的采样 | 第35-36页 |
| ·灰度信号 | 第36-38页 |
| ·信号归一化和滤波消除抖动 | 第38-42页 |
| ·信号归一化 | 第38-39页 |
| ·带通滤波 | 第39-42页 |
| ·常用滤波器 | 第39页 |
| ·带通滤波器的设计 | 第39-41页 |
| ·滤波效果 | 第41-42页 |
| ·fft 频谱分析 | 第42-44页 |
| 第五章 呼吸的动态特征检测 | 第44-52页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第44-46页 |
| ·频谱视图的分析 | 第46-49页 |
| ·呼吸频率的动态变化 | 第49-52页 |
| ·短时傅里叶变换的平均频率 | 第49-51页 |
| ·平均频率曲线 | 第51-52页 |
| 第六章 样机设计 | 第52-59页 |
| ·样机硬件选型 | 第52-53页 |
| ·样机混合编程 | 第53-57页 |
| ·样机测量结果 | 第57-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
