基于社交网络的用户行为分析及预测

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第1章 绪论	第8-12页
·研究背景与意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
·社交网络的研究现状	第9-10页
·情感分析的研究现状	第10-11页
·论文组织结构和主要内容	第11-12页
第2章 社交网络的相关分析	第12-24页
·社交网络的研究方法	第12-16页
·社交网络的理论基础	第12页
·社交网络的组成元素	第12-13页
·社交网络的主要内容	第13-14页
·社交网络关系结构的表示方法	第14-16页
·短文本的情感分析研究	第16-18页
·短文本情感分析问题	第16-17页
·短文本情感分析模型	第17页
·短文本情感的分类	第17-18页
·用户情感的传播分析	第18-22页
·问题的定义	第18-20页
·相关性分析	第20-22页
·本章小结	第22-24页
第3章 社交网络上用户情绪的预测	第24-34页
·moodcast模型简介	第24-27页
·基于社交网络的情绪预测模型	第27-29页
·情绪预测实验设计	第29-33页
·本章小结	第33-34页
第4章 社交网络上用户行为的预测	第34-50页
·贝叶斯分类器的研究	第34-43页
·概率论基础	第34-36页
·图论基础	第36页
·贝叶斯分类模型	第36-43页
·广告点击预测的概率模型	第43-48页
·标签生成	第43-44页
·联合条件概率的估算	第44-46页
·点击率预测	第46页
·点击率预测实验设计	第46-48页
·本章小结	第48-50页
第5章 结论与展望	第50-52页
参考文献	第52-58页
攻读学位期间取得的研究成果	第58-60页
致谢	第60-61页