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飞机辅助动力装置控制技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
注释表第10-11页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·飞机辅助动力装置的背景和意义第12-13页
   ·辅助动力装置控制技术现状与发展第13-16页
   ·本文研究内容和安排第16-18页
第二章 辅助动力装置数学模型第18-36页
   ·建模概述第18页
   ·机理建模第18-28页
     ·进气道数学模型第19-21页
     ·压气机数学模型第21-24页
     ·燃烧室数学模型第24-25页
     ·涡轮数学模型第25-27页
     ·尾喷管数学模型第27-28页
   ·部件间共同工作相互制约条件第28-31页
     ·质量流量平衡条件第29-30页
     ·功率平衡条件第30-31页
   ·APU 模型网络结构图第31-32页
   ·小偏差简化模型第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第三章 辅助动力装置模型辨识第36-49页
   ·待辨识模型第36页
   ·APU 模型辨识第36-48页
     ·系统模型选择第36-37页
     ·AIC 模型结构辨识第37-38页
     ·基于 ARMAX 系统模型的分步参数辨识第38-43页
       ·MA 参数矢量辨识第39-41页
       ·ARX 参数矢量辨识第41-42页
       ·参数辨识步骤第42-43页
     ·系统辨识仿真算例第43-48页
       ·输入输出数据预处理第43-45页
       ·APU 模型结构辨识第45-46页
       ·参数辨识算法有效性验证第46页
       ·参数辨识算法先进性比较第46-47页
       ·APU 模型参数辨识第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 辅助动力装置控制系统设计第49-70页
   ·辅助动力装置控制规律第49-62页
     ·APU 时序起动加速控制律第49-53页
     ·APU 稳态控制律第53-54页
     ·APU 加速控制律优化设计第54-61页
       ·SQP 最优化算法第55-57页
       ·简化 FSQP 最优化算法第57-60页
       ·简化 FSQP 最优化算法在 APU 加速控制的应用第60-61页
     ·APU 加速控制律优化设计仿真试验第61-62页
   ·控制器硬件设计第62-67页
   ·基本控制软件逻辑第67-68页
   ·本章小结第68-70页
第五章 进排气门控制模块设计第70-88页
   ·进排气门装置概述第70页
   ·进排气门数学模型第70-75页
     ·进排气门机械结构第70-71页
     ·空间机构分析第71-74页
       ·坐标转换第71-72页
       ·空间机构数学表达第72-74页
     ·数学模型建立第74-75页
   ·进排气门控制模块设计第75-78页
     ·电流环第76-77页
     ·速度环第77-78页
     ·位置环第78页
   ·进排气门控制模块工程实现第78-80页
     ·电机功率放大控制模块第79页
     ·RVDT 信号调理模块第79-80页
   ·电动伺服系统的先进控制规律研究第80-85页
     ·单神经元节点机构第82页
     ·网络各层函数第82-83页
     ·学习算法第83-84页
     ·控制规律实现步骤第84-85页
   ·伺服系统先进控制律仿真试验第85-87页
   ·本章小结第87-88页
第六章 总结与展望第88-90页
参考文献第90-93页
致谢第93-94页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第94页

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