图像局部不变性特征提取与匹配
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-16页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-14页 |
·点特征检测方法 | 第8-11页 |
·区域特征检测方法 | 第11-12页 |
·特征描述方法 | 第12-14页 |
·特征匹配方法 | 第14页 |
·本文研究工作与组织结构 | 第14-16页 |
第二章 角点检测算法 | 第16-24页 |
·尺度空间理论 | 第16-19页 |
·常用角点检测算法 | 第19-24页 |
·Harris 角点检测算法 | 第19-22页 |
·Harris-Laplace 算法 | 第22-24页 |
第三章 检测子比较 | 第24-36页 |
·SIFT 特征点检测 | 第24-30页 |
·高斯拉普拉斯算子 | 第24-25页 |
·高斯差分空间 | 第25-27页 |
·图像金字塔构建 | 第27-28页 |
·特征点精确定位 | 第28-29页 |
·删除边缘效应 | 第29-30页 |
·SIFT 描述子 | 第30-32页 |
·特征点方向分配 | 第30-31页 |
·特征点矢量生成 | 第31-32页 |
·检测子比较以及组合检测子实验 | 第32-36页 |
·实验数据 | 第32-33页 |
·实验结果 | 第33-36页 |
第四章 特征点匹配 | 第36-42页 |
·变换矩阵 | 第36-38页 |
·匹配对提纯算法 | 第38-39页 |
·实验与分析 | 第39-42页 |
·匹配策略比较实验 | 第39-40页 |
·匹配对提纯实验 | 第40-42页 |
第五章 图像匹配中去除误配的对抗性优化方法的改进 | 第42-49页 |
·对抗性优化方法 | 第42-44页 |
·改进的方法 | 第44-46页 |
·对抗性优化方法的缺陷 | 第44页 |
·类似 RANSAC 的后续处理 | 第44-45页 |
·匹配误差 | 第45-46页 |
·实验 | 第46-49页 |
·剩余点对比较 | 第46-48页 |
·匹配误差和耗时比较 | 第48-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
·研究工作总结 | 第49-50页 |
·研究工作展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |