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图像局部不变性特征提取与匹配

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-16页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-14页
     ·点特征检测方法第8-11页
     ·区域特征检测方法第11-12页
     ·特征描述方法第12-14页
     ·特征匹配方法第14页
   ·本文研究工作与组织结构第14-16页
第二章 角点检测算法第16-24页
   ·尺度空间理论第16-19页
   ·常用角点检测算法第19-24页
     ·Harris 角点检测算法第19-22页
     ·Harris-Laplace 算法第22-24页
第三章 检测子比较第24-36页
   ·SIFT 特征点检测第24-30页
     ·高斯拉普拉斯算子第24-25页
     ·高斯差分空间第25-27页
     ·图像金字塔构建第27-28页
     ·特征点精确定位第28-29页
     ·删除边缘效应第29-30页
   ·SIFT 描述子第30-32页
     ·特征点方向分配第30-31页
     ·特征点矢量生成第31-32页
   ·检测子比较以及组合检测子实验第32-36页
     ·实验数据第32-33页
     ·实验结果第33-36页
第四章 特征点匹配第36-42页
   ·变换矩阵第36-38页
   ·匹配对提纯算法第38-39页
   ·实验与分析第39-42页
     ·匹配策略比较实验第39-40页
     ·匹配对提纯实验第40-42页
第五章 图像匹配中去除误配的对抗性优化方法的改进第42-49页
   ·对抗性优化方法第42-44页
   ·改进的方法第44-46页
     ·对抗性优化方法的缺陷第44页
     ·类似 RANSAC 的后续处理第44-45页
     ·匹配误差第45-46页
   ·实验第46-49页
     ·剩余点对比较第46-48页
     ·匹配误差和耗时比较第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·研究工作总结第49-50页
   ·研究工作展望第50-51页
参考文献第51-55页
发表论文和参加科研情况说明第55-56页
致谢第56页

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