| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·人脸识别的研究意义 | 第9页 |
| ·人脸识别国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·人脸识别的优势 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 人脸识别方法概述 | 第12-16页 |
| ·人脸识别的系统框架 | 第12页 |
| ·影响人脸识别效果的主要因素 | 第12-14页 |
| ·人脸数据库简介 | 第14页 |
| ·目前人脸识别的主流算法 | 第14-16页 |
| 第3章 人脸识别中光照问题的图像处理方法 | 第16-25页 |
| ·目前主要的图像处理方法 | 第16-18页 |
| ·直方图均衡化 | 第16-17页 |
| ·Gamma校正 | 第17-18页 |
| ·对数变换 | 第18页 |
| ·全变分模型图像处理方法研究 | 第18-22页 |
| ·Retinex理论 | 第19-21页 |
| ·全变分模型 | 第21页 |
| ·基于全变分模型的图像处理算法 | 第21-22页 |
| ·实验 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 人脸图像数据降维算法 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·降维的概念 | 第25页 |
| ·常用的降维方法 | 第25-28页 |
| ·主成分分析 | 第25-27页 |
| ·线性判别分析 | 第27-28页 |
| ·半监督降维算法 | 第28-30页 |
| ·半监督学习 | 第28-29页 |
| ·基于成对约束的半监督降维算法 | 第29-30页 |
| ·实验 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于全变分模型与半监督降维相结合的人脸识别 | 第34-40页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于全变分模型和半监督降维相结合的人脸识别方法 | 第34-36页 |
| ·实验 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第6章 总结与展望 | 第40-41页 |
| ·结论 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第44页 |