改进的单调决策树算法

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第1章 绪论	第8-13页
·研究背景和意义	第8-9页
·国内外研究现状及分析	第9-12页
·本文的主要内容及章节安排	第12-13页
第2章 基础知识	第13-19页
·决策树算法之 ID3	第13-15页
·决策树算法之 C4.5	第15-16页
·优势粗糙集模型	第16-17页
·其他基本知识	第17-19页
第3章 基于优势粗糙集的单调决策树模型	第19-30页
·经典决策树算法在连续值单调分类问题中存在的问题	第19-21页
·基于优势粗糙集的单调决策树算法	第21-23页
·实验环境以及实验结果分析	第23-30页
·实验环境	第23页
·在参考文献数据集上的实验	第23-25页
·在人工数据集上的实验	第25-27页
·在 UCI 数据集上的实验	第27-30页
第4章 基于优势粗糙集和矩阵模型的单调决策树模型	第30-37页
·经典决策树算法在离散值单调分类问题中存在的问题	第30-31页
·基于优势粗糙集和矩阵模型的单调决策树算法	第31-34页
·实验分析	第34-37页
第5章 结论	第37-38页
参考文献	第38-40页
致谢	第40-41页
攻读学位期间取得的科研成果	第41页