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基于滤波的无线传感器移动节点定位

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·无线传感器网络概述第9-12页
     ·引言第9-10页
     ·国内外研究进展第10-12页
   ·WSN 的基本结构第12-13页
     ·WSN 的体系结构第12页
     ·WSN 的节点结构第12-13页
   ·WSN 的特点第13-14页
   ·WSN 的性能评价指标第14-15页
   ·WSN 的应用第15-17页
     ·环境监测第15-16页
     ·军事领域第16页
     ·医疗健康第16页
     ·交通管理第16页
     ·智能家居第16-17页
     ·空间探测应用第17页
   ·论文研究内容及结构第17-19页
     ·论文研究内容第17页
     ·结构安排第17-19页
第二章 无线传感器网络定位技术第19-31页
   ·定位算法的分类第19-20页
   ·测距方法第20页
   ·常用的定位计算方法第20-23页
     ·三边定位与求解第21页
     ·三角定位与求解第21-22页
     ·极大似然估计法第22-23页
   ·典型 WSN 定位系统和算法第23-25页
     ·APIT第23-24页
     ·AHLos第24页
     ·凸规划第24-25页
     ·DV-Hop 定位算法第25页
   ·WSN 移动节点定位算法第25-29页
     ·WCentroid-M 定位算法第27页
     ·RMCL 算法第27页
     ·EMCL 算法第27-28页
     ·MCBE 算法第28页
     ·COMCL 算法第28-29页
     ·MCVD 算法第29页
   ·小结第29-31页
第三章 相似度优化的无线传感器移动节点定位第31-44页
   ·引言第31-32页
   ·MCL、MCB 定位算法第32-35页
     ·MCL 定位算法第32-33页
     ·MCB 算法第33-35页
   ·相关概念第35页
     ·RSSI 射频定位第35页
     ·向量相似度第35页
   ·MCWS 算法第35-39页
     ·预测采样第35-36页
     ·过滤第36-37页
     ·权重计算第37页
     ·算法步骤第37-38页
     ·算法伪代码第38-39页
   ·仿真结果及分析第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于序列相关性的蒙特卡罗优化算法第44-55页
   ·SCMCL 定位方法第45-48页
     ·圆环预测第45-46页
     ·序列滤波第46-47页
     ·权值分配第47-48页
     ·算法步骤第48页
   ·算法仿真第48-54页
     ·确定未知节点位置的准确性的对比第49页
     ·节点移动速度第49-50页
     ·信标节点密度的影响第50-51页
     ·采样次数第51-52页
     ·算法复杂度分析第52-53页
     ·不同节点密度下的性能比较(锚节点数 35)第53页
     ·定位误差的最大值与平均值的比较第53-54页
   ·本章小结第54-55页
总结第55-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
附录第62页

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