| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第14-17页 |
| ·气动光学效应研究现状 | 第17-19页 |
| ·共形光学研究现状 | 第19-21页 |
| ·图像复原技术研究现状 | 第21-24页 |
| ·经典复原方法 | 第21-22页 |
| ·现代复原方法 | 第22-24页 |
| ·论文的主要研究内容和论文结构安排 | 第24-28页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第24-25页 |
| ·论文的结构安排 | 第25-28页 |
| 第2章 超声速前视共形光学系统退化图像分析 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·图像退化的一般数学模型 | 第28-30页 |
| ·共形光学系统退化图像分析 | 第30-37页 |
| ·共形整流罩几何特性分析 | 第30-33页 |
| ·共形光学系统图像偏移特性分析 | 第33-34页 |
| ·共形光学系统图像模糊特性分析 | 第34-35页 |
| ·共形光学系统点扩散函数 | 第35-37页 |
| ·气动光学效应分析 | 第37-42页 |
| ·层流流场光学传输效应计算 | 第37-39页 |
| ·湍流流场光学传输效应计算 | 第39-41页 |
| ·超声速流场点扩散函数模拟 | 第41-42页 |
| ·图像复原质量评价 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于邻近算子分裂的自适应正则化图像复原算法 | 第44-82页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·图像复原问题的不适定性 | 第45-46页 |
| ·正则化图像复原理论 | 第46-53页 |
| ·基于 L2 范数的正则化方法 | 第46-48页 |
| ·基于 L1 范数的正则化方法 | 第48-50页 |
| ·模型扩散性能分析 | 第50-53页 |
| ·邻近算子分裂法 | 第53-58页 |
| ·邻近算子 | 第53-55页 |
| ·前向后向算子分裂法 | 第55-57页 |
| ·Douglas-Rachford 算子分裂法 | 第57-58页 |
| ·自适应正则化图像复原 | 第58-69页 |
| ·基于邻近算子分裂的 TV 正则化图像复原 | 第59-60页 |
| ·正则化参数的选取 | 第60-66页 |
| ·自适应 TV 正则化图像复原 | 第66-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-80页 |
| ·自适应算法收敛性验证实验 | 第69-76页 |
| ·图像复原效果验证实验 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第4章 超声速前视共形光学系统退化图像复原 | 第82-100页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·共形光学系统瞄视误差校正 | 第82-85页 |
| ·基于随机点扩散函数的多帧湍流退化图像复原 | 第85-91页 |
| ·基于随机点扩散函数的湍流图像退化模型 | 第85-89页 |
| ·多帧退化图像复原的理论分析 | 第89-90页 |
| ·基于多帧退化图像的全变分模型 | 第90-91页 |
| ·实验结果与分析 | 第91-98页 |
| ·瞄视误差测量实验 | 第91-93页 |
| ·共形光学系统退化图像复原实验 | 第93-95页 |
| ·湍流退化图像复原实验 | 第95-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 第5章 复原图像增强技术研究 | 第100-114页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·参数化对数图像处理模型 | 第100-102页 |
| ·LIP 模型 | 第101-102页 |
| ·PLIP 模型的建立 | 第102页 |
| ·基于 PLIP 模型与平台直方图的红外图像增强算法 | 第102-104页 |
| ·PLIP 模型参数选取方法 | 第104-108页 |
| ·红外图像评价函数 | 第104页 |
| ·PLIP 模型参数选取 | 第104-108页 |
| ·实验结果与分析 | 第108-112页 |
| ·实验平台 | 第108页 |
| ·实验结果与分析 | 第108-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 第6章 总结与展望 | 第114-118页 |
| ·全文总结 | 第114-116页 |
| ·工作展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第130-132页 |
| 指导教师及作者简介 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134页 |