云层背景下目标多特征信息融合及跟踪策略研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·相关领域的研究现状 | 第16-20页 |
| ·研究内容及关键技术 | 第20-23页 |
| ·论文章节安排 | 第23-26页 |
| 第2章 云层背景下疑似目标区域分割 | 第26-50页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·最大类间方差阈值分割 | 第27-35页 |
| ·基于视觉注意机制的疑似目标区域分割 | 第35-47页 |
| ·本章小结 | 第47-50页 |
| 第3章 目标多特征信息融合识别 | 第50-74页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·多特征信息融合识别模型建立 | 第51-52页 |
| ·多特征提取技术 | 第52-60页 |
| ·基于神经网络的目标识别技术 | 第60-65页 |
| ·基于证据理论的多特征信息融合技术 | 第65-70页 |
| ·多特征信息融合的目标识别结果及分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 目标运动状态估计反馈跟踪 | 第74-116页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·目标运动状态可观测性分析 | 第75-81页 |
| ·状态滤波估计 | 第81-92页 |
| ·运动状态估计反馈实现目标跟踪 | 第92-106页 |
| ·实验结果分析与讨论 | 第106-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 第5章 运动目标主动搜索策略 | 第116-134页 |
| ·引言 | 第116页 |
| ·目标遮挡丢失主动搜索 | 第116-124页 |
| ·拦截点目标主动搜索 | 第124-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 第6章 结论与展望 | 第134-138页 |
| ·论文总结 | 第134-135页 |
| ·创新要点 | 第135-136页 |
| ·研究展望 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-146页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第146-147页 |
| 指导教师及作者简介 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148页 |