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小灵巧炸弹神经网络BTT控制器设计与仿真研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-14页
   ·课题研究的背景及意义第7页
   ·研究对象的主要参数第7-8页
   ·BTT控制技术第8-9页
     ·BTT控制方法第8页
     ·BTT控制技术特点第8-9页
     ·BTT控制技术的发展历程第9页
   ·BTT自动驾驶仪的设计方法第9-11页
   ·神经网络控制方法综述第11-12页
   ·本课题的研究思路第12页
   ·本文的结构安排第12-14页
2 神经网络及弹体数学建模第14-24页
   ·神经网络控制第14-18页
     ·神经网络理论第14页
     ·神经网络的特征及要素第14-15页
     ·多层前馈网络与BP算法第15-17页
     ·径向基函数神经网络第17-18页
     ·神经网络监督控制第18页
   ·小灵巧炸弹的数学建模第18-23页
     ·常用坐标系及各坐标系间关系第18-19页
     ·建立数学模型的假设条件第19-20页
     ·小灵巧炸弹数学模型第20-22页
     ·小灵巧炸弹数学模型分析第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 小灵巧炸弹BP网络控制器设计与仿真第24-39页
   ·数字控制系统基本概念第24-26页
     ·数字控制系统的综合与设计第24页
     ·控制律的离散化方法第24-25页
     ·离散化周期选择第25-26页
   ·BTT控制器的设计目标第26页
   ·BP神经网络监督控制器设计第26-31页
     ·滚转通道BP网络监督控制算法设计第26-28页
     ·滚转通道单通道BP网络仿真第28-30页
     ·改进BP算法第30-31页
     ·小灵巧炸弹BP网络控制器第31页
   ·BP网络监督控制系统的联合仿真与分析第31-38页
     ·Matlab仿真分析第31-32页
     ·系统仿真结果与分析第32-34页
     ·系统鲁棒性仿真分析第34-37页
     ·系统解耦仿真分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4 小灵巧炸弹RBF网络控制器设计与仿真第39-54页
   ·RBF神经网络监督控制器设计第39-43页
     ·滚转通道RBF网络监督控制算法设计第39-41页
     ·滚转通道单通道RBF网络仿真第41-42页
     ·小灵巧炸弹RBF网络控制器第42-43页
   ·RBF网络监督控制系统的联合仿真与分析第43-46页
     ·Matlab仿真分析第43-44页
     ·RBF控制系统仿真结果与分析第44-46页
   ·RBF网络系统鲁棒性分析第46-49页
   ·RBF网络系统解耦性分析第49-51页
   ·RBF网络与BP网络仿真结果对比第51-52页
   ·神经网络控制与其它控制方法对比第52-53页
   ·本章小结第53-54页
5 小灵巧炸弹控制系统软件设计与仿真第54-62页
   ·系统的离散化第54页
   ·龙格库塔(Runge-Kutta)法第54-56页
   ·系统控制器程序流程图第56页
   ·控制系统程序仿真及分析第56-60页
     ·标称点处仿真第57-58页
     ·鲁棒性分析第58-60页
   ·仿真结果对比第60-61页
   ·本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
   ·论文工作总结第62页
   ·工作展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页

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