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篮球运动视频分析系统初步研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·课题背景与意义第8-9页
     ·课题研究背景第8页
     ·理论与实践意义第8-9页
   ·体育视频分析研究现状第9-12页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-12页
   ·篮球视频分析尚存问题第12页
   ·课题来源与主要研究内容第12-15页
第2章 视频分析预处理第15-23页
   ·光学系统第15-20页
     ·镜头非线性几何畸变矫正第15-18页
     ·镜头仿射变形矫正第18-20页
   ·成像模型与相机标定第20-23页
第3章 篮球视频多目标标定第23-36页
   ·背景获取第23-25页
   ·运动目标检测第25-26页
   ·运动目标标定第26-36页
     ·篮球视频目标标定中的问题第26页
     ·可视外壳技术第26-28页
     ·多相机同步问题第28-32页
     ·基于可视外壳技术的多目标标定第32-34页
     ·多线程编程处理第34-36页
第4章 篮球视频多目标跟踪第36-45页
   ·常用运动目标跟踪算法第36-37页
   ·篮球场上多目标跟踪算法第37-45页
第5章 篮球运动行为智能分析第45-56页
   ·运动轨迹分割第45-48页
   ·复杂比赛行为的识别第48-56页
     ·复杂行为的表示与行为模板第48-49页
     ·球场划分第49-50页
     ·关键元素的检测第50-52页
     ·基于模板的行为识别第52-55页
     ·球队表现评价第55-56页
第6章 系统实现与特点第56-61页
   ·篮球视频实时分析系统(GameMaster)第56-57页
     ·系统应用目标与实现方法第56页
     ·系统研究内容第56页
     ·系统实现第56-57页
     ·系统特点及应用范围第57页
   ·篮球战术动画教学系统(CourtMaster)第57-61页
     ·系统应用目标与实现方法第57-58页
     ·系统设计第58页
     ·系统主要组成部分第58-60页
     ·系统实现第60页
     ·系统特点及应用范围第60-61页
第7章 结论及展望第61-64页
   ·结论第61-62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-68页
附录第68-86页
致谢第86-88页
作者在攻读硕士期间取得的成果第88-90页

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