基于GA的多重时滞辨识方法研究及其在碳分过程中的应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
·时滞辨识方法研究现状 | 第9-13页 |
·碳分过程研究现状 | 第13-15页 |
·研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
第二章 基于GA的单时滞辨识方法 | 第17-29页 |
·遗传算法概述 | 第17-22页 |
·基本遗传算法 | 第17-19页 |
·遗传操作 | 第19-22页 |
·基于遗传算法的单时滞辨识方法 | 第22-23页 |
·GA操作参数对时滞辨识结果的影响研究 | 第23-28页 |
·编码长度 | 第24页 |
·种群大小 | 第24-25页 |
·控制参数 | 第25-27页 |
·终止条件 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于遗传算法的多重时滞辨识方法研究 | 第29-39页 |
·多变量系统模型 | 第29-30页 |
·适应度函数设计 | 第30-31页 |
·模型离散化 | 第30-31页 |
·适应度函数选择 | 第31页 |
·遗传操作的设计 | 第31-34页 |
·编码方式 | 第31-32页 |
·选择操作 | 第32页 |
·择优交叉 | 第32-33页 |
·种群多样性描述 | 第33页 |
·控制参数设计 | 第33-34页 |
·基于GA的多重时滞辨识方法实现 | 第34-35页 |
·多重时滞辨识实例 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 连续碳酸化分解过程建模及其多重时滞辨识 | 第39-58页 |
·烧结法氧化铝生产过程 | 第39-40页 |
·连续碳酸化分解工艺 | 第40-47页 |
·连续碳酸化分解工艺过程 | 第40-44页 |
·影响碳酸化分解产量质量的因素 | 第44-47页 |
·碳分过程时滞特性分析 | 第47-48页 |
·连续碳分过程建模 | 第48-52页 |
·连续碳酸化建模难点分析 | 第48页 |
·连续碳酸化分解过程动态模型 | 第48-52页 |
·基于GA的碳分过程多重时滞辨识 | 第52-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
·结论 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第66页 |