首页--工业技术论文--化学工业论文--金属元素的无机化合物化学工业论文--第Ⅲ族金属元素的无机化合物论文--铝的无机化合物论文

基于GA的多重时滞辨识方法研究及其在碳分过程中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·时滞辨识方法研究现状第9-13页
   ·碳分过程研究现状第13-15页
   ·研究内容及章节安排第15-17页
第二章 基于GA的单时滞辨识方法第17-29页
   ·遗传算法概述第17-22页
     ·基本遗传算法第17-19页
     ·遗传操作第19-22页
   ·基于遗传算法的单时滞辨识方法第22-23页
   ·GA操作参数对时滞辨识结果的影响研究第23-28页
     ·编码长度第24页
     ·种群大小第24-25页
     ·控制参数第25-27页
     ·终止条件第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于遗传算法的多重时滞辨识方法研究第29-39页
   ·多变量系统模型第29-30页
   ·适应度函数设计第30-31页
     ·模型离散化第30-31页
     ·适应度函数选择第31页
   ·遗传操作的设计第31-34页
     ·编码方式第31-32页
     ·选择操作第32页
     ·择优交叉第32-33页
     ·种群多样性描述第33页
     ·控制参数设计第33-34页
   ·基于GA的多重时滞辨识方法实现第34-35页
   ·多重时滞辨识实例第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 连续碳酸化分解过程建模及其多重时滞辨识第39-58页
   ·烧结法氧化铝生产过程第39-40页
   ·连续碳酸化分解工艺第40-47页
     ·连续碳酸化分解工艺过程第40-44页
     ·影响碳酸化分解产量质量的因素第44-47页
   ·碳分过程时滞特性分析第47-48页
   ·连续碳分过程建模第48-52页
     ·连续碳酸化建模难点分析第48页
     ·连续碳酸化分解过程动态模型第48-52页
   ·基于GA的碳分过程多重时滞辨识第52-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间主要研究成果第66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:电化学合成五—二乙基胺钽研究
下一篇:镍氢动力电池负极关键技术的研究