摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
引言 | 第9-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
·认知无线电技术研究现状 | 第11-14页 |
·频谱感知技术研究现状 | 第12-13页 |
·数字信号调制识别技术研究现状 | 第13-14页 |
·文章研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
2 认知无线电频谱感知技术 | 第16-29页 |
·认知圈及收发机结构 | 第16-18页 |
·频谱感知技术 | 第18-24页 |
·频谱感知模型 | 第19-20页 |
·认知无线电授权用户发射端频谱感知算法 | 第20-24页 |
·能量检测算法 | 第24-28页 |
·信噪比对能量检测算法性能的影响分析 | 第24-25页 |
·噪声不确定性对能量检测算法性能的影响分析 | 第25-27页 |
·采样点数对能量检测算法性能的影响分析 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 协作频谱感知算法 | 第29-44页 |
·协作频谱感知的数据融合 | 第29-32页 |
·基于 AND 准则的协作频谱感知算法 | 第30-31页 |
·基于 OR 准则的协作频谱感知算法 | 第31页 |
·基于 K 秩准则的协作频谱感知算法 | 第31-32页 |
·数据融合仿真及分析 | 第32-35页 |
·基于 AND 准则和 OR 准则的协作检测性能分析 | 第32-33页 |
·协作认知用户均处于恶劣环境下的协作检测性能分析 | 第33-34页 |
·协作用户中具有高信噪比认知节点的协作检测性能分析 | 第34-35页 |
·协作频谱感知检测的改进算法 | 第35-42页 |
·基于最佳阈值选择的协作频谱感知算法 | 第36-40页 |
·基于门限动态调整的协作频谱感知算法 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
4 数字信号调制方式自动识别 | 第44-73页 |
·常见数字信号调制基本原理 | 第45-49页 |
·小波变换理论 | 第49-54页 |
·小波变换基本概念 | 第49-52页 |
·基于小波变换的信号降噪原理 | 第52-54页 |
·基于数字信号特征参数提取的调制识别算法 | 第54-66页 |
·传统的数字信号特征参数 | 第54-57页 |
·符号成形对特征参数提取的影响 | 第57-58页 |
·新提取的特征参数及仿真分析 | 第58-66页 |
·基于高阶累积量的调制识别算法 | 第66-72页 |
·数字信号高阶累积量 | 第66-68页 |
·基于数字调制信号高阶累积量的特征参数 | 第68-70页 |
·仿真结果及分析 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
5 总结与展望 | 第73-75页 |
·论文总结 | 第73页 |
·下一步工作展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
在学研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |