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认知无线电频谱感知信号调制识别问题研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
引言第9-10页
1 绪论第10-16页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·认知无线电技术研究现状第11-14页
     ·频谱感知技术研究现状第12-13页
     ·数字信号调制识别技术研究现状第13-14页
   ·文章研究内容及论文结构第14-16页
2 认知无线电频谱感知技术第16-29页
   ·认知圈及收发机结构第16-18页
   ·频谱感知技术第18-24页
     ·频谱感知模型第19-20页
     ·认知无线电授权用户发射端频谱感知算法第20-24页
   ·能量检测算法第24-28页
     ·信噪比对能量检测算法性能的影响分析第24-25页
     ·噪声不确定性对能量检测算法性能的影响分析第25-27页
     ·采样点数对能量检测算法性能的影响分析第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 协作频谱感知算法第29-44页
   ·协作频谱感知的数据融合第29-32页
     ·基于 AND 准则的协作频谱感知算法第30-31页
     ·基于 OR 准则的协作频谱感知算法第31页
     ·基于 K 秩准则的协作频谱感知算法第31-32页
   ·数据融合仿真及分析第32-35页
     ·基于 AND 准则和 OR 准则的协作检测性能分析第32-33页
     ·协作认知用户均处于恶劣环境下的协作检测性能分析第33-34页
     ·协作用户中具有高信噪比认知节点的协作检测性能分析第34-35页
   ·协作频谱感知检测的改进算法第35-42页
     ·基于最佳阈值选择的协作频谱感知算法第36-40页
     ·基于门限动态调整的协作频谱感知算法第40-42页
   ·本章小结第42-44页
4 数字信号调制方式自动识别第44-73页
   ·常见数字信号调制基本原理第45-49页
   ·小波变换理论第49-54页
     ·小波变换基本概念第49-52页
     ·基于小波变换的信号降噪原理第52-54页
   ·基于数字信号特征参数提取的调制识别算法第54-66页
     ·传统的数字信号特征参数第54-57页
     ·符号成形对特征参数提取的影响第57-58页
     ·新提取的特征参数及仿真分析第58-66页
   ·基于高阶累积量的调制识别算法第66-72页
     ·数字信号高阶累积量第66-68页
     ·基于数字调制信号高阶累积量的特征参数第68-70页
     ·仿真结果及分析第70-72页
   ·本章小结第72-73页
5 总结与展望第73-75页
   ·论文总结第73页
   ·下一步工作展望第73-75页
参考文献第75-78页
在学研究成果第78-79页
致谢第79页

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