| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 详细摘要 | 第7-9页 |
| Detailed Abstract | 第9-15页 |
| 1 绪论 | 第15-29页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-16页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-25页 |
| ·矿区地表环境遥感监测研究进展 | 第16-21页 |
| ·遥感监测土壤水分研究进展 | 第21-25页 |
| ·研究内容 | 第25页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第25-27页 |
| ·研究方法 | 第25-26页 |
| ·技术路线 | 第26-27页 |
| ·论文结构安排 | 第27-29页 |
| 2 基于MODIS和SPOT的矿区尺度植被时空动态变化分析 | 第29-61页 |
| ·植被信息表征因子的选取 | 第29-30页 |
| ·基于不同分辨率MODIS数据的矿区植被时空动态变化分析 | 第30-45页 |
| ·MODIS数据的获取与处理 | 第30-32页 |
| ·基于不同分辨率MODIS的NDV1/EVI时序变化分析 | 第32-38页 |
| ·矿区植被与气候因子的相关分析 | 第38-41页 |
| ·矿区植被空间分布特征分析 | 第41-45页 |
| ·基于SPOT-VGT数据的矿区植被时空动态变化分析 | 第45-55页 |
| ·SPOT-VGT数据的获取与处理 | 第45-46页 |
| ·基于SPOT-VGT数据的NDVI时序变化分析 | 第46-49页 |
| ·矿区植被与气候因子的相关分析 | 第49-52页 |
| ·矿区SPOT-NDVI空间分布特征分析 | 第52-55页 |
| ·矿区植被未来发展趋势预测分析 | 第55-59页 |
| ·重标极差分析法的原理 | 第55-56页 |
| ·基于MODIS数据矿区植被未来发展趋势预测分析 | 第56-58页 |
| ·基于SPOT-VGT数据矿区植被未来发展趋势预测分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 3 基于Landsat和HJ的矿井尺度植被时空动态变化分析 | 第61-81页 |
| ·Landsat和HJ卫星数据介绍 | 第61-63页 |
| ·Landsat数据介绍 | 第61-62页 |
| ·HJ卫星数据介绍 | 第62-63页 |
| ·Landsat和HJ数据获取与处理 | 第63-65页 |
| ·Landsat和HJ数据获取 | 第63页 |
| ·Landsat和HJ数据处理 | 第63-65页 |
| ·基于Landsat和HJ卫星数据的植被时空分布特征分析 | 第65-72页 |
| ·NDVI计算与分析 | 第65-68页 |
| ·矿区植被空间分布特征分析 | 第68-72页 |
| ·主要矿井采区和非采区植被差异分析 | 第72-80页 |
| ·主要矿井采区和非采区植被绝对差异分析 | 第72-78页 |
| ·主要矿井采区和非采区植被相对差异分析 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 4 基于MODIS的矿区尺度土壤湿度遥感反演及时空变异分析 | 第81-91页 |
| ·土壤湿度反演数据的获取与处理 | 第81-82页 |
| ·基于双抛物线型NDVI-T_s特征空间土壤湿度反演模型的建立 | 第82-83页 |
| ·基于双抛物线型NDVI-T_s特征空间土壤湿度反演模型的验证 | 第83-85页 |
| ·NDVI-T_s特征空间 | 第83页 |
| ·土壤水分遥感分析 | 第83-84页 |
| ·TVDI的验证性评价 | 第84-85页 |
| ·矿区尺度土壤湿度遥感反演及时空演变规律分析 | 第85-89页 |
| ·双抛物线型NDVI-T_s特征空间 | 第85-86页 |
| ·土壤湿度遥感反演与时空变化规律分析 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 5 基于Landsat和HJ的矿井尺度土壤湿度遥感反演及时空差异分析 | 第91-107页 |
| ·土壤湿度反演数据的获取与处理 | 第91-92页 |
| ·基于TM二维光谱特征空间土壤湿度遥感监测模型的建立 | 第92-94页 |
| ·二维光谱特征空间 | 第92-93页 |
| ·土壤湿度监测模型的建立 | 第93-94页 |
| ·土壤湿度遥感监测模型SMMI的验证 | 第94-95页 |
| ·土壤湿度遥感反演与时空变化规律分析 | 第95-98页 |
| ·土壤湿度与地形、植被之间的关系 | 第98-101页 |
| ·矿井尺度采区和非采区土壤湿度差异分析 | 第101-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 6 结论与展望 | 第107-111页 |
| ·结论 | 第107-108页 |
| ·创新 | 第108-109页 |
| ·建议与展望 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 作者简介 | 第121页 |
| 发表的学术论文及参加的科研项目 | 第121页 |
