| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·血管分割技术的研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 图像分割方法与分割对象描述 | 第15-23页 |
| ·医学图像分割概述 | 第15-19页 |
| ·基于图像区域的分割方法 | 第15-16页 |
| ·基于边界技术的分割方法 | 第16-18页 |
| ·基于模糊理论的分割方法 | 第18页 |
| ·医学图像分割算法存在的问题 | 第18-19页 |
| ·分割对象 | 第19-22页 |
| ·DICOM 图像原理简介 | 第19-20页 |
| ·人体腹部血管图像的特点 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于对称区域生长的血管三维分割 | 第23-31页 |
| ·对称区域生长的基本原理 | 第23-24页 |
| ·基于 SRG 算法的分割 | 第24-28页 |
| ·相关准则 | 第24-25页 |
| ·分割算法的实现 | 第25-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 结合 LBF 模型的 SRG 改进算法的血管三维分割 | 第31-48页 |
| ·LBF 模型的基本原理 | 第31-33页 |
| ·结合 LBF 模型的 SRG 改进算法的分割 | 第33-40页 |
| ·DICOM 图像调窗处理 | 第34-35页 |
| ·基于 LBF 模型的图像二值化 | 第35-38页 |
| ·基于 SRG 生长合并准则提取血管 | 第38页 |
| ·讨论 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-47页 |
| ·本文算法的分割实验 | 第40-43页 |
| ·本文算法与原 SRG 算法的比较 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·全文工作总结 | 第48-49页 |
| ·未来研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录：攻读学位期间发表的论文 | 第55页 |