| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究的状况及未来发展的趋势 | 第12-15页 |
| ·本文的主要研究工作及内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 运动目标检测算法的研究 | 第16-26页 |
| ·常用的运动目标检测算法 | 第16-22页 |
| ·帧间差分法 | 第16-17页 |
| ·背景减除法 | 第17-19页 |
| ·单高斯背景模型法(Single Gaussian Background Model) | 第19-21页 |
| ·ViBE 算法（Visual Background Extractor) | 第21-22页 |
| ·改进的结合单高斯背景模型的 ViBE 算法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 运动目标跟踪算法的研究 | 第26-38页 |
| ·常用的运动目标跟踪算法 | 第26-31页 |
| ·卡尔曼滤波算法(Kalman filter) | 第26-28页 |
| ·MeanShift 算法 | 第28-29页 |
| ·CamShift 算法 | 第29-31页 |
| ·结合 Kalman 滤波的改进 CamShift 算法 | 第31-37页 |
| ·自适应背景的 ABCshift 算法 | 第31-32页 |
| ·结合 Kalman 滤波的改进 ABCshift 算法 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 运动目标检测和跟踪系统的实现 | 第38-47页 |
| ·系统开发平台介绍 | 第38-40页 |
| ·OpenCV 中相关的数据结构 | 第39页 |
| ·OpenCV 中相关的函数 | 第39-40页 |
| ·运动目标检测和跟踪系统的软件实现 | 第40-46页 |
| ·系统的软/硬件模块 | 第40页 |
| ·算法实现 | 第40-42页 |
| ·系统运行实现 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文总结 | 第47页 |
| ·研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 A：攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第53页 |
