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基于并行模板匹配的车牌识别技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景与实际意义第10-11页
   ·相关技术的发展及研究现状第11-13页
     ·车牌识别发展现状第11页
     ·模式识别与图像处理第11-13页
   ·论文的主要工作与章节安排第13-15页
第2章 PRIP 系统第15-24页
   ·PRIP 概述第15-16页
     ·VLSI 提供的硬件基础第15-16页
     ·PRIP 系统中固有的并行性第16页
   ·PRIP 系统的分类第16-21页
     ·Danielson 分类法第17-19页
     ·Yalamanchili 分类法第19-20页
     ·Duff 分类法第20-21页
   ·PRIP 系统的设计第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 车牌识别技术框架与流程第24-31页
   ·系统流程的优化与改进第24-25页
   ·并行模板匹配原理及其优点第25-28页
   ·软件框架及硬件架构第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 图像预识别第31-38页
   ·图像灰度化处理第31页
   ·直方图均衡化处理第31-33页
   ·图像的平滑处理第33-34页
   ·图像二值化及小颗粒去噪第34-35页
   ·车牌定位及分割第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第5章 并行模板匹配第38-51页
   ·数字电路设计原则第38-39页
     ·自顶向下的原则第38-39页
     ·面积和速度的互换原则第39页
   ·模板匹配设计第39-48页
     ·顶层模块第39-40页
     ·通信模块第40-41页
     ·模板匹配模块第41-48页
     ·判别模块第48页
   ·硬件实现第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
附录第56页

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