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基于非支配排序遗传算法的换热网络多目标优化

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·引言第11-12页
   ·换热网络综合优化的研究状况第12-15页
     ·分步综合法第13-14页
     ·同步综合法第14-15页
   ·换热网络多目标优化第15-16页
   ·多目标优化算法第16-20页
     ·传统多目标优化算法第17-18页
     ·多目标进化算法第18-20页
   ·研究内容第20-21页
   ·论文创新点第21-23页
第2章 换热网络多目标优化模型的建立第23-37页
   ·换热网络超结构第23-24页
   ·约束条件第24-27页
   ·目标函数第27-36页
     ·常规目标第27-32页
     ·环境目标第32-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 利用NSGA-Ⅱ求解换热网络多目标优化问题第37-55页
   ·NSGA-Ⅱ的相关理论第37-41页
     ·快速非支配排序第37-38页
     ·拥挤度第38-40页
     ·NSGA-Ⅱ算法主流程第40-41页
   ·遗传算法基本操作第41-43页
   ·换热网络初始解的产生第43-51页
     ·换热网络模型中约束条件处理第43-44页
     ·初始解的产生第44-51页
   ·NSGA-Ⅱ算法优化换热网络集成问题的具体过程第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 基于MATLAB的换热网络优化软件设计第55-67页
   ·概述第55-56页
   ·软件系统总体构架第56-57页
   ·具体功能设计第57-66页
     ·数据输入第58-60页
     ·数据处理第60页
     ·数据输出第60-66页
     ·图形输出第66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 应用案例Ⅰ第67-81页
   ·案例一第67-72页
     ·问题描述第67-68页
     ·利用NSGA-Ⅱ算法对换热网络进行优化第68-72页
   ·案例二第72-79页
     ·问题描述第72-73页
     ·利用NSGA-Ⅱ算法对换热网络进行优化第73-76页
     ·多公用工程的选择以及结果比较第76-79页
   ·本章小结第79-81页
第6章 应用案例Ⅱ第81-93页
   ·问题描述(5×4网络)第81-82页
   ·利用NSGA-Ⅱ算法对换热网络进行优化第82-85页
   ·本文结果及与文献结果的比较第85-91页
   ·本章小结第91-93页
第7章 结论与展望第93-95页
   ·结论第93-94页
   ·展望第94-95页
符号说明第95-97页
参考文献第97-101页
致谢第101-102页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第102页

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