| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基础知识及相关技术介绍 | 第16-32页 |
| ·流行病动力学模型 | 第16-19页 |
| ·GOOGLE MAPS API | 第19-20页 |
| ·可扩展标记语言(XML) | 第20-21页 |
| ·AJAX | 第21-24页 |
| ·JQUERY | 第24-25页 |
| ·系统开发过程中用到的语言 | 第25-29页 |
| ·WAMP 软件 | 第29-32页 |
| 第三章 系统构建 | 第32-56页 |
| ·流行病监控系统模块 | 第32-37页 |
| ·用户注册登录模块 | 第37-44页 |
| ·流行病信息实时更新系统模块 | 第44-47页 |
| ·流行病趋势预测系统模块 | 第47-54页 |
| ·预测模型的评价 | 第54-56页 |
| 第四章 辅助工具开发 | 第56-68页 |
| ·LOCALBLAST 软件开发 | 第56-60页 |
| ·甲型流感病毒可视化数据库构建 | 第60-64页 |
| ·病毒基因亲缘关系分析自动化流程 | 第64-68页 |
| 第五章 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 附件1 | 第76-85页 |