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神经网络预测控制在中密度纤维板施胶系统中的仿真研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题来源第8页
   ·课题的研究背景第8-9页
   ·人造板施胶研究现状第9-12页
     ·国外研究现状第11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·论文研究的主要内容及目的第12-14页
2 中密度纤维板施胶工艺过程分析第14-20页
   ·中密度纤维板生产流程概述第14-15页
   ·中密度纤维板施胶工艺第15-17页
   ·中密度纤维板的施胶量第17-19页
     ·施胶量与中密度纤维板性能的关系第17-18页
     ·施胶量的相关计算第18页
     ·影响施胶量大小的因素第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 神经网络预测控制第20-32页
   ·神经网络原理第20-25页
     ·BP神经网络的基本原理第20-24页
     ·BP神经网络常见的几个问题第24-25页
   ·预测控制的基本原理第25-27页
     ·预测模型第26页
     ·滚动优化第26页
     ·反馈校正第26-27页
   ·基于神经网络的预测控制第27-31页
     ·神经网络的非线性多步预测模型第28-29页
     ·神经网络非线性广义预测模型第29-31页
   ·本章小结第31-32页
4 中密度纤维板施胶系统的神经网络预测控制第32-44页
   ·中密度纤维板板施胶系统第32-34页
     ·中密度纤维板施胶系统的工作原理第32-33页
     ·中密度纤维板施胶系统模型建立第33-34页
   ·中密度纤维板施胶系统的传统PID控制第34-35页
   ·中密度纤维板施胶系统的NNPC控制方案第35-38页
     ·BP神经网络预测模型第36-37页
     ·反馈校正第37-38页
     ·滚动优化与参考轨迹第38页
   ·中密度纤维板施胶系统的NGPC控制方案第38-42页
     ·BP神经网络预测模型第39-40页
     ·优化控制律第40页
     ·前馈增益补偿第40-42页
   ·两种方案的预测控制流程图第42-43页
   ·本章小结第43-44页
5 中密度纤维板施胶系统的仿真试验第44-55页
   ·Simulink仿真平台第44页
   ·两种方案下的BP网络设计及参数选择第44-46页
     ·BP网络设计第44-45页
     ·预测控制参数选择第45-46页
   ·中密度纤维板施胶系统的Simulink仿真第46-54页
     ·方案一的仿真建立第46-50页
     ·方案二的仿真建立第50-52页
     ·两种控制方案与传统控制的仿真对比第52-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-59页
攻读学位期间参加的科研项目和发表的学术论文第59-60页
致谢第60-61页

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