四维变分方法在微分方程参数优化中的应用

摘要	第1-8页
Abstract	第8-9页
第1章 绪论	第9-17页
·研究背景	第9-10页
·资料同化研究方法回顾	第10-14页
·逐步订正法和松弛逼近法	第10-11页
·最优插值法	第11-12页
·变分分析方法	第12-13页
·其他资料同化方法简介	第13-14页
·参数优化方法的回顾	第14-15页
·最小二乘法	第14页
·遗传算法	第14页
·人工神经网络	第14-15页
·问题的提出	第15页
·章节安排	第15-17页
第2章 四维变分资料同化方法的基本原理	第17-27页
·微分方程的反问题	第17-18页
·代价函数	第18-19页
·梯度的求法	第19-24页
·编写伴随程序的基本方法	第24-25页
·参数优化过程	第25-27页
第3章 数值实验	第27-43页
·数值实验一	第27-29页
·优化算法	第29页
·实验设计	第29-37页
·模式观测值和预报值的产生	第29-30页
·切线性模式、伴随模式以及梯度的检验	第30-35页
·实验结果分析	第35-37页
·数值实验二	第37-43页
·切线性模式、伴随模式以及梯度的检验	第38-41页
·实验结果分析	第41-43页
第4章 方法的应用	第43-51页
·模型简介	第43-45页
·切线性模式、伴随模式以及梯度的检验	第45-48页
·实验结果分析	第48-51页
第5章 结论和展望	第51-52页
参考文献	第52-55页
致谢	第55页