首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

反馈神经网络中的亚稳态研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·历史背景第8-10页
   ·生物神经元的结构和功能第10-12页
   ·人工神经元第12-16页
     ·神经元模型第12-13页
     ·传输函数第13-14页
     ·神经网络的结构第14-15页
     ·学习规则第15-16页
   ·神经网络的特征及其应用第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 Hopfield反馈神经网络模型第18-24页
   ·离散Hopfield网络模型第18-21页
     ·能量函数第19-21页
   ·连续Hopfield模型第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 反馈神经网络的动力学第24-36页
   ·基本动力学规则第24-29页
     ·Hebb学习规则第25-27页
     ·PI学习规则第27-28页
     ·两种学习规则的比较第28-29页
   ·Hopfield模型的联想记忆第29-31页
   ·记忆模式的稳定性第31-33页
   ·非对称反馈神经网络的动力学行为第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第4章 神经网络中亚稳态的研究第36-46页
   ·亚稳态的定义第36-37页
   ·对称网络中的亚稳态第37-39页
     ·亚稳态的位置第37-38页
     ·亚稳态的能量第38-39页
   ·非对称神经网络中的亚稳态第39-43页
     ·亚稳态的位置第40-41页
     ·亚稳态的能量第41-43页
   ·两种网络类型中亚稳态的比较第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第5章 总结与展望第46-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-54页
攻读硕士学位期间的研究成果第54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:人工蜂群算法研究及其应用
下一篇:科教与艺术的合理融合--中美科教节目《走进科学》与《探索聚焦》比较研究