反馈神经网络中的亚稳态研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
·历史背景 | 第8-10页 |
·生物神经元的结构和功能 | 第10-12页 |
·人工神经元 | 第12-16页 |
·神经元模型 | 第12-13页 |
·传输函数 | 第13-14页 |
·神经网络的结构 | 第14-15页 |
·学习规则 | 第15-16页 |
·神经网络的特征及其应用 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第2章 Hopfield反馈神经网络模型 | 第18-24页 |
·离散Hopfield网络模型 | 第18-21页 |
·能量函数 | 第19-21页 |
·连续Hopfield模型 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 反馈神经网络的动力学 | 第24-36页 |
·基本动力学规则 | 第24-29页 |
·Hebb学习规则 | 第25-27页 |
·PI学习规则 | 第27-28页 |
·两种学习规则的比较 | 第28-29页 |
·Hopfield模型的联想记忆 | 第29-31页 |
·记忆模式的稳定性 | 第31-33页 |
·非对称反馈神经网络的动力学行为 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第4章 神经网络中亚稳态的研究 | 第36-46页 |
·亚稳态的定义 | 第36-37页 |
·对称网络中的亚稳态 | 第37-39页 |
·亚稳态的位置 | 第37-38页 |
·亚稳态的能量 | 第38-39页 |
·非对称神经网络中的亚稳态 | 第39-43页 |
·亚稳态的位置 | 第40-41页 |
·亚稳态的能量 | 第41-43页 |
·两种网络类型中亚稳态的比较 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
致谢 | 第52-54页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |