医药连锁企业的配送线路设计研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·研究现状综述 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的研究思路及主要内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 医药连锁配送路径问题 | 第14-30页 |
| ·医药连锁企业 | 第14-16页 |
| ·连锁经营模式 | 第14页 |
| ·国内医药连锁企业发展现状 | 第14-16页 |
| ·物流配送 | 第16-19页 |
| ·物流配送的涵义 | 第16-17页 |
| ·物流配送的模式 | 第17-18页 |
| ·物流配送的特点 | 第18-19页 |
| ·医药连锁企业物流配送发展分析 | 第19-23页 |
| ·国内医药物流配送的优势与劣势 | 第19-22页 |
| ·国内医药物流配送的发展对策 | 第22-23页 |
| ·配送线路设计问题 | 第23-29页 |
| ·配送车辆路径问题的概念 | 第23-24页 |
| ·配送车辆路径问题的构成要素 | 第24-27页 |
| ·配送车辆路径问题常见的拓展类型 | 第27-28页 |
| ·配送车辆路径问题的求解 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 配送车辆路径问题求解基本算法 | 第30-41页 |
| ·精确算法 | 第30-31页 |
| ·早期的启发式算法 | 第31-34页 |
| ·节约算法 | 第32-33页 |
| ·Sweep 算法 | 第33页 |
| ·Petal 算法 | 第33-34页 |
| ·现代智能化启发式算法 | 第34-39页 |
| ·模拟退火算法 | 第34-35页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第35-36页 |
| ·蚁群算法 | 第36-37页 |
| ·粒子群算法 | 第37-38页 |
| ·遗传算法 | 第38-39页 |
| ·算法比较分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 遗传算法求解操作设计 | 第41-52页 |
| ·编码操作 | 第41-44页 |
| ·遗传编码理论 | 第41-43页 |
| ·编码设计 | 第43-44页 |
| ·适应值函数 | 第44-45页 |
| ·常用适应值函数构建模式 | 第44-45页 |
| ·适应值函数设计 | 第45页 |
| ·选择操作 | 第45-47页 |
| ·遗传选择原理 | 第45-47页 |
| ·选择操作设计 | 第47页 |
| ·交叉操作设计 | 第47-48页 |
| ·变异操作设计 | 第48-49页 |
| ·终止条件 | 第49-50页 |
| ·计算过程设计 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 医药连锁配送路径问题模型构建 | 第52-61页 |
| ·无时间窗、单一时间窗的配送路径问题 | 第52-53页 |
| ·软硬时间窗共存下车辆须等待的配送路径问题 | 第53-58页 |
| ·问题的提出 | 第53-54页 |
| ·问题的描述 | 第54页 |
| ·模型假设与构建 | 第54-57页 |
| ·适应值计算 | 第57-58页 |
| ·软硬时间窗共存下车辆无须等待的配送路径问题 | 第58-60页 |
| ·问题的提出与描述 | 第58页 |
| ·模型假设与构建 | 第58-59页 |
| ·适应值计算 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 算例分析 | 第61-77页 |
| ·算例概述 | 第61-63页 |
| ·模型求解比较分析 | 第63-74页 |
| ·无时间窗配送路径问题 | 第64-65页 |
| ·单一时间窗配送路径问题对比分析 | 第65-70页 |
| ·软硬时间窗共存的配送路径问题对比分析 | 第70-73页 |
| ·各模型求解结果对比分析 | 第73-74页 |
| ·改进遗传算法实用性分析 | 第74-76页 |
| ·运算时间分析 | 第74-75页 |
| ·运算效果分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·研究成果 | 第77页 |
| ·论文创新点 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第83-84页 |
| 附录 A 配送中心及连锁网点节点间距 | 第84-85页 |
| 附录 B 遗传算法部分 MATLAB 程序 | 第85-92页 |
| 附录 C 几种情况的遗传算法求解迭代图 | 第92-94页 |
